University of Washington（华盛顿大学）

CyberChainBench: Can AI Agents Secure Smart Contracts Against Real-World On-Chain Vulnerabilities?

CyberChainBench: AI代理能否保护智能合约免受真实链上漏洞的攻击？

Jintao Huang, Fengqing Jiang, Radha Poovendran, Zhiqiang Lin

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 提出CyberChainBench基准，评估基于LLM的代理在智能合约安全中的漏洞检测、利用生成和补丁合成能力，基于541个真实链上攻击事件，发现最佳配置在检测、利用和修补上的得分分别为37.5%、43.7%和23.4%。

Reconstruction Alignment Improves Unified Multimodal Models

重建对齐改进统一多模态模型

Ji Xie, Trevor Darrell, Luke Zettlemoyer, XuDong Wang

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

AI总结 提出重建对齐（RECA），一种资源高效的后训练方法，利用视觉理解编码器嵌入作为密集文本提示，通过自监督重建损失对齐理解与生成，显著提升多种统一多模态模型的生成和编辑性能。

Comments 43 pages, 36 figures and 14 tables; accepted by ICLR 2026