University of Washington（华盛顿大学）

Viral Proteins Reveal Geometry of Protein Language Models

病毒蛋白质揭示蛋白质语言模型的几何结构

Arthur Bigot, Harmon Bhasin, Core Francisco Park, Eugene Shakhnovich, Dianzhuo Wang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； DeepMind（深度思维） 纠错

AI总结 研究蛋白质语言模型在不平衡数据下对病毒蛋白的表示，发现嵌入空间中存在主导的“天然性”轴，该轴按模型困惑度排序序列，且缩放效果因病毒家族而异，但嵌入仍保留病毒特异性信号。

Comments Accepted at ICML 2026 GenBio Workshop and FM4LS Workshop. Code available at https://github.com/MisteFr/viral-proteins-plms

Creating and Evaluating K-12 GenAI Assessment Graders Through Context Engineering

通过上下文工程创建和评估K-12生成式AI评分器

Zewei Tian, Alex Liu, Lief Esbenshade, Michael Xiao, Zachary Zhang, Yulia Lápicus, Thomas Han, Kevin He, Min Sun

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Colleague AI 纠错

AI总结 本研究通过上下文工程利用商用基础模型构建LLM评分器，基于MCAS数据评估其在数学、科学和ELA上的评分一致性，发现大参数模型在数学和科学上表现良好，而ELA上差异较大，表明AI更适合作为形成性工具。

Comments Published on the Proceedings of NCME 2026 Conference (https://www.xcdsystem.com/proceedings/ncme/8DbqHwv/presentation/28064.cfm?uuid=3EC982ED-A989-8E53-B42BC86334206028)