University of Washington（华盛顿大学）

From Global to Local: Rethinking CLIP Feature Aggregation for Person Re-Identification

从全局到局部：重新思考CLIP特征聚合用于人重识别

Aotian Zheng, Winston Sun, Bahaa Alattar, Vitaly Ablavsky, Jenq-Neng Hwang

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington（华盛顿大学电气与计算机工程系） ； Applied Physics Laboratory, University of Washington（华盛顿大学应用物理实验室） 纠错

AI总结 本文提出SAGA-ReID，通过在CLIP文本嵌入空间中对齐中间补丁标记与锚向量，改进CLIP基于的人重识别方法，提升在遮挡和跨摄像头变化下的鲁棒性，实验表明其在遮挡增加时表现更优，达到+10.6 Rank-1的提升。

Comments 14 pages, 7 figures

Characterizing pitch and roll torque coupling in insect-sized flapping-wing robots using a microfabricated gimbal

利用微机电陀盘表征昆虫尺寸扑翼机器人俯仰力矩耦合

Aaron Weber, Daksh Dhingra, Sawyer B. Fuller

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, USA（华盛顿大学机械工程系） ； Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Paul G. Allen School of Computer Science, University of Washington, Seattle, USA（保罗·G·艾伦计算机科学学校） 纠错

AI总结 研究通过微机电陀盘测量扑翼机器人俯仰力矩耦合，验证力矩可独立控制，为共振扑翼系统动力学建模提供依据。

Comments Submitted for journal publication in Mechatronics and conference presentation at IFAC World Congress 2026. 9 pages, 11 figures

"This Wasn't Made for Me": Recentering User Experience and Emotional Impact in the Evaluation of ASR Bias

这不是为我设计的：重新聚焦用户体验和情感影响在ASR偏见评估中的作用

Siyu Liang, Alicia Beckford Wassink

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究通过四个美国地区用户调研，揭示ASR系统对不同方言群体的文化忽视及用户情感负担，指出系统失败导致的持续调整和隐性劳动，强调单一准确性指标无法全面评估算法公平性。