University of Washington（华盛顿大学）

Unsupervised domain adaptation for radioisotope identification in gamma spectroscopy

无监督领域适应在伽马能谱学中用于放射性同位素识别

Peter Lalor, Ayush Panigrahy, Alex Hagen

机构 * Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出利用无监督领域适应技术提升合成数据训练的模型在真实环境中的泛化能力，通过最大均值差异最小化等方法提高测试准确率。

Comments 38 pages, 5 figures, and 14 tables

IPQA: A Benchmark for Core Intent Identification in Personalized Question Answering

IPQA：个性化问答中核心意图识别的基准

Jieyong Kim, Maryam Amirizaniani, Soojin Yoon, Dongha Lee

机构 * Yonsei University（延世大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出IPQA基准，用于评估个性化问答中用户优先的意图识别能力，揭示现有系统在复杂问题中识别核心意图的不足。

Hierarchical Active Inference using Successor Representations

基于成功表示的分层主动推断

Prashant Rangarajan, Rajesh P. N. Rao

机构 * Paul G. Allen Center for Computer Science and Engineering, University of Washington（保罗·G·阿伦计算机科学与工程中心，华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出基于分层主动推断的行动规划模型，结合环境层次模型与成功表示实现高效规划，展示了如何通过低层表示学习高层抽象状态，并在多个规划和强化学习任务中验证了方法有效性。

Comments Accepted for publication in Neural Computation (MIT Press). 82 pages, 29 figures

Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences

脑评分追踪语言的共享属性：来自多种自然语言和结构序列的证据

Jingnong Qu, Ashvin Ranjan, Shane Steinert-Threlkeld

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究通过训练语言模型并评估其脑评分表现，发现多种自然语言和结构化数据在脑评分上表现相似，表明模型能提取语言共性，但高评分不一定代表人类级处理能力。

Reading Between the Lines: The One-Sided Conversation Problem

在话语之间阅读：单侧对话问题

Victoria Ebert, Rishabh Singh, Tuochao Chen, Noah A. Smith, Shyamnath Gollakota

机构 * Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington（保罗·G·阿伦计算机科学与工程学院，华盛顿大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（阿伦人工智能研究所） ； Hearvana AI 纠错

AI总结 本文提出单侧对话问题，研究如何从单侧对话中重建缺失发言和生成摘要，发现未来发言和发言长度信息有助于重建，而高质量摘要无需重建。

Comments 8 pages, 6 figures, 4 tables. Accepted to ACL Findings 2026

Topological Signatures of ReLU Neural Network Activation Patterns

ReLU神经网络激活模式的拓扑特征

Vicente Bosca, Tatum Rask, Sunia Tanweer, Andrew R. Tawfeek, Branden Stone

机构 * Applied Math and Computational Sciences University of Pennsylvania（应用数学与计算科学大学公园大学） ； Department of Mathematics Colorado State University（数学系科罗拉多州立大学） ； Departments of Mechanical Engineering & Computational Mathematics, Sciences and Engineering (CMSE) Michigan State University（机械工程与计算数学、科学与工程系密歇根州立大学） ； Department of Mathematics University of Washington（数学系华盛顿大学） ； Georgia Tech Research Institute（佐治亚理工研究学院） 纠错

AI总结 研究ReLU神经网络激活模式的拓扑特征，分析特征空间的多面体分解，探讨Fiedler分区与决策边界的关系以及回归任务中同调与训练损失和多面体单元数的行为模式。

Journal ref Proc. 1st Conf. on Topology, Algebra, and Geometry in Data Science (TAG-DS 2025), PMLR 321:287-301, 2026

Persona-Assigned Large Language Models Exhibit Human-Like Motivated Reasoning

具有人格分配的大型语言模型表现出类似人类的动机推理

Saloni Dash, Amélie Reymond, Emma S. Spiro, Aylin Caliskan

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究探讨了分配不同政治和社会人口属性的人格对大型语言模型动机推理的影响，发现人格分配的模型在评估信息真实性时表现下降，且政治人格在科学证据评估中更倾向于与自身身份一致的结论，传统去偏方法效果有限。

Comments ACL Findings 2026