University of Washington（华盛顿大学）

Adaptive Delayed-Update Cyclic Algorithm for Variational Inequalities

自适应延迟更新循环算法用于变分不等式

Yi Wei, Xufeng Cai, Jelena Diakonikolas

机构 * Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering, University of Washington（华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Computer Sciences, University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出自适应延迟更新循环算法（ADUCA），用于求解广义Minty变分不等式，无需全局或块级Lipschitz常数，具有近最优全局Oracle复杂度。

Theory of Mind and Self-Attributions of Mentality are Dissociable in LLMs

语言模型中理论思维与自我归因的意识能力是可分离的

Junsol Kim, Winnie Street, Roberta Rocca, Daine M. Korngiebel, Adam Waytz, James Evans, Geoff Keeling

机构 * Google, Paradigms of Intelligence Team（Google，智能范式团队） ； Knowledge Lab, University of Chicago（芝加哥大学知识实验室） ； Institute of Philosophy, School of Advanced Study, University of London（伦敦大学高等研究院哲学研究所） ； Department of Biomedical Informatics and Medical Education and Department of Bioethics and Humanities, School of Medicine, University of Washington（华盛顿大学医学院生物医学信息学与医学教育系及生物伦理学与人文学系） ； Kellogg School of Management, Northwestern University（西北大学凯洛格管理学院） ； Santa Fe Institute（圣塔菲研究所） 纠错

AI总结 研究发现，抑制语言模型的意识归因倾向不会影响其理论思维能力，但会降低其对非人类动物的归因和精神信念。

MindCube: Spatial Mental Modeling from Limited Views

MindCube：从有限视角构建空间心理模型

Qineng Wang, Baiqiao Yin, Pingyue Zhang, Jianshu Zhang, Kangrui Wang, Zihan Wang, Jieyu Zhang, Keshigeyan Chandrasegaran, Han Liu, Ranjay Krishna, Saining Xie, Jiajun Wu, Li Fei-Fei, Manling Li

机构 * Northwestern University（西北大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文通过MindCube基准测试，探讨视觉语言模型能否从有限视角构建空间心理模型，提出'map-then-reason'方法提升模型性能，实现从37.8%到61.3%的准确率提升。

Comments The latest version includes an expanded discussion of scaffolding, along with updated data statistics and experimental results