University of Washington（华盛顿大学）

REALITrees: Rashomon Ensemble Active Learning for Interpretable Trees

REALITrees: 基于可解释树的拉什蒙恩semble主动学习

Simon D. Nguyen, Hayden McTavish, Kentaro Hoffman, Cynthia Rudin, Tyler H. McCormick

机构 * Department of Statistics, University of Washington（统计学系，华盛顿大学） ； Department of Computer Science, Duke University（计算机科学系，杜克大学） ； Department of Sociology, University of Washington（社会学系，华盛顿大学） 纠错

AI总结 REAL通过构建近优模型集合，利用PAC-Bayesian框架优化委员会成员权重，提升主动学习在中等噪声环境下的性能。