University of Washington（华盛顿大学）

CayleyPy-4: AI-Holography. Towards analogs of holographic string dualities for AI tasks

CayleyPy-4：AI-全息图。迈向AI任务的全息弦对偶性类比

A. Chervov, F. Levkovich-Maslyuk, A. Smolensky, F. Khafizov, I. Kiselev, D. Melnikov, I. Koltsov, S. Kudashev, D. Shiltsov, M. Obozov, S. Krymskii, V. Kirova, E. V. Konstantinova, A. Soibelman, S. Galkin, L. Grunwald, A. Kotov, A. Alexandrov, S. Lytkin, D. Fedoriaka, A. Chevychelov, Z. Kogan, A. Natyrova, L. Cheldieva, O. Nikitina, S. Fironov, A. Vakhrushev, A. Lukyanenko, V. Ilin, D. Gorodkov, N. Bogachev, I. Gaiur, M. Zaitsev, F. Petrov, L. Petrov, T. Gaintseva, A. Gavrilova, M. N. Smirnov, N. Kalinin, A. Khan, K. Jung, H. Mousset, H. Isambert, O. Debeaupuis

机构 * Centre for Mathematical Science, City St George’s, University of London（伦敦城市圣乔治大学数学科学中心） ； Neapolis University Pafos, Cyprus（塞浦路斯纳皮奥斯大学） ； University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； International Institute of Physics（国际物理研究所） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Research Center of the Artificial Intelligence Institute, Innopolis University（人工智能研究所研究中心，因诺波利斯大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； NRNU MEPhI (National Research Nuclear University)（国家核研究大学NRNU MEPhI） ； Three Gorges Mathematical Research Center, China Three Gorges University, Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk State University（三峡数学研究中心，中国三峡大学，索比埃夫数学研究所，新西伯利亚国立大学） ； Sobolev Institute of Mathematics, The Mathematical Center in Akademgorodok（索比埃夫数学研究所，阿克梅尔戈德克数学中心） ； University of Hradec Králové（哈拉德克-克劳夫大学） ； IBS Center for Geometry（IBS几何中心） ； Kazakh-British Technical University（哈萨克-英国技术大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Higher School of Economics（俄罗斯高等经济学院） ； St. Petersburg State University（圣彼得堡国立大学） ； University of Virginia, Charlottesville（弗吉尼亚大学，夏洛特维尔） ； Queen Mary University of London（伦敦女王玛丽大学） ； Guangdong Technion-Israel Institute of Technology（广东技术学院-以色列理工学院） ； Institut Curie, CNRS UMR168, Paris, France（索比埃夫研究所，CNRS UMR168，法国巴黎） ； Institut Curie, CNRS UMR168 Imagine Institute, INSERM UMR 1163, Paris, France（索比埃夫研究所，CNRS UMR168，Imagine研究所，INSERM UMR 1163，法国巴黎） 纠错

AI总结 本文探讨了Cayley图中全息弦对偶性与AI任务的关系，提出通过离散弦描述图结构，并验证了其在AI计算中的应用潜力。

Comments 20+120 pages

Multi-Perspective LLM Annotations for Valid Analyses in Subjective Tasks

多视角大语言模型注释用于主观任务中的有效分析

Navya Mehrotra, Adam Visokay, Kristina Gligorić

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出多视角注释方法，通过集中人力标注于LLM注释最不准确的群体，提升主观任务分析效果，同时保持覆盖范围。

Respiratory Status Detection with Video Transformers

通过视频变换器检测呼吸状态

Thomas Savage, Evan Madill

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文研究了视频变换器在检测呼吸窘迫中的应用，通过构建标注数据集验证了ViViT结合LieRE和Motion Guided Masking的方法在呼吸状态识别中的有效性。

AC4A: Access Control for Agents

AC4A：代理访问控制

Reshabh K Sharma, Dan Grossman

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出AC4A框架，解决代理系统粗粒度访问控制问题，允许用户限制代理访问的API和网页内容，提供灵活的权限定义和执行方式。

ObjectForesight: Predicting Future 3D Object Trajectories from Human Videos

ObjectForesight: 从人类视频预测未来3D物体轨迹

Rustin Soraki, Homanga Bharadhwaj, Ali Farhadi, Roozbeh Mottaghi

机构 * School of Computer Science \& Engineering, University of Washington The Robotics Institute, Carnegie Mellon University 纠错

AI总结 本文提出ObjectForesight模型，通过短时视视频预测物体6自由度姿态和轨迹，实现几何一致且时间连贯的预测，提升物体感知和泛化能力。

Comments Preprint. Project Website: objectforesight.github.io

Unified Generation-Refinement Planning: Bridging Guided Flow Matching and Sampling-Based MPC for Social Navigation

统一的生成-细化规划：连接引导流匹配与基于模型的预测控制以实现社交导航

Kazuki Mizuta, Karen Leung

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文提出一种结合奖励引导条件流匹配与模型预测路径积分的统一生成-细化框架，以提升社交导航中安全、任务性能和计算时间的平衡。

Solver-Aided Verification of Policy Compliance in Tool-Augmented LLM Agents

辅助验证工具增强大语言模型代理的政策合规性

Cailin Winston, Claris Winston, René Just

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出一种基于SMT求解器的框架，用于确保工具增强大语言模型代理在工具使用上的政策合规性，通过将自然语言政策转化为形式逻辑约束，并在运行时检查工具调用以防止违规。

Beyond Detection: Governing GenAI in Academic Peer Review as a Sociotechnical Challenge

超越检测：将生成式人工智能在学术同行评审中的治理视为一个社会技术挑战

Tatiana Chakravorti, Pranav Narayanan Venkit, Sourojit Ghosh, Sarah Rajtmajer

机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文通过混合方法研究，探讨生成式人工智能在学术同行评审中的社会技术风险，发现核心评估应由人类承担，同时提出保留问责机制的治理建议。