DEAS: DEtached value learning with Action Sequence for Scalable Offline RL
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； NVIDIA（英伟达）
Comments Project website: https://changyeon.site/deas
高校专区
University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）
PIT-QMM: A Large Multimodal Model For No-Reference Point Cloud Quality Assessment
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Ericsson Research（爱立信研究）
Comments Oral presentation at ICIP 2025
Rectified-CFG++ for Flow Based Models
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Can Speech LLMs Think while Listening?
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室）
Vision-Language-Action Models for Robotics: A Review Towards Real-World Applications
机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学计算机科学系）
Comments Accepted to IEEE Access, website: https://vla-survey.github.io
Fitzpatrick Thresholding for Skin Image Segmentation
机构 * Independent Researcher, San Francisco, CA, USA（独立研究者） ； Vagelos College of Physicians and Surgeons, Columbia University, New York, NY, USA（韦格尔斯医学与外科学院，哥伦比亚大学） ； University of Mississippi Medical Center, Jackson, MS, USA（密西西比大学医学中心） ； Division of Dermatology, The University of Texas at Austin, Dell Medical School, Austin, Texas（皮肤科部门，德克萨斯大学奥斯汀分校，德克萨斯医学学院）
Comments Accepted to MICCAI 2025 ISIC Workshop. 24 minute Oral presentation given. Awarded "Best Paper - Honorable Mention"
Journal ref In: M.E. Celebi et al. (eds.), Skin Image Analysis and Computer-Aided Pelvic Imaging for Female Health (DGM4MICCAI 2025), Lecture Notes in Computer Science, vol. 16149, Springer, 2026
Scalable In-context Ranking with Generative Models
机构 * UT Austin（得克萨斯大学） ； Google（谷歌）
Journal ref Neurips 2025
Reinforcement Learning for Dynamic Memory Allocation
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
When Thinking Drifts: Evidential Grounding for Robust Video Reasoning
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； Bespoke Labs（Bespoke实验室）
Comments Accepted by NeurIPS 2025, Project page: https://vision.cs.utexas.edu/projects/video-ver/
Adversarial Reinforcement Learning for Large Language Model Agent Safety
机构 * Google（谷歌） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Sony AI（索尼人工智能）
Federated Self-Supervised Learning for Automatic Modulation Classification under Non-IID and Class-Imbalanced Data
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Qualcomm Technologies Inc.（高通技术公司）
Diffusion^2: Turning 3D Environments into Radio Frequency Heatmaps
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Microsoft Research（微软研究院）
Towards Unsupervised Speech Recognition at the Syllable-Level
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Application of a Virtual Imaging Framework for Investigating a Deep Learning-Based Reconstruction Method for 3D Quantitative Photoacoustic Computed Tomography
机构 * organization= Department of Electrical \& Computer Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign , postcode= 61801 , state= IL , country= USA ； organization= Department of Bioengineering, University of Illinois Urbana-Champaign , postcode= 61801 , state= IL , country= USA ； organization= Oden Institute for Computational Engineering ； Sciences, The University of Texas at Austin , postcode= 78712 , state= TX , country= USA ； organization= Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin , postcode= 78712 , state= TX , country= USA
Comments Preprint submitted to Elsevier Photoacoustics
Intelligent Healthcare Ecosystems: Optimizing the Iron Triangle of Healthcare (Access, Cost, Quality)
机构 * Boston University（波士顿大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Stanford（斯坦福大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments 8 pages, 4 figures, formatted per MDPI guidelines, APA-style numbered references
Understanding Retrieval Augmentation for Long-Form Question Answering
机构 * Department of Computer Science University of Texas at Austin（计算机科学系 德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments COLM 2024 Camera Ready Version
Differentially Private Wasserstein Barycenters
机构 * UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Boston University（波士顿大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM Watson AI实验室；IBM研究） ； IBM Research
Comments 24 pages, 9 figures
SCOPED: Score-Curvature Out-of-distribution Proximity Evaluator for Diffusion
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics（航空航天工程与工程力学系）
Think Right: Learning to Mitigate Under-Over Thinking via Adaptive, Attentive Compression
机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Microsoft Research（微软研究院）
Comments Code: https://github.com/joykirat18/TRAAC
Double-Checker: Enhancing Reasoning of Slow-Thinking LLMs via Self-Critical Fine-Tuning
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； NVIDIA（NVIDIA公司） ； University of Surrey（萨里大学）
Comments 10 pages
CRUST-Bench: A Comprehensive Benchmark for C-to-safe-Rust Transpilation
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； New York University（纽约大学）
Comments To be published at COLM, 2025
The Transformer Cookbook
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Oxford（牛津大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究院） ； Stellenbosch University（斯坦福大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
Comments 39 pages
EVO-LRP: Evolutionary Optimization of LRP for Interpretable Model Explanations
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments 15 pages
On How Iterative Magnitude Pruning Discovers Local Receptive Fields in Fully Connected Neural Networks
机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； Johns Hopkins Applied Physics Lab（约翰霍普金斯应用物理实验室） ； UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； International Centre for Theoretical Physics（国际理论物理中心） ； Radboud University（拉德堡德大学） ； International School of Advanced Studies（国际高级研究学院）
Comments 18 pages, 9 figures, comments welcome!
Journal ref Proceedings of Conference on Parsimony and Learning (CPAL), 2025
Convergence and Divergence of Language Models under Different Random Seeds
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Published at EMNLP 2025
Causal Interventions Reveal Shared Structure Across English Filler-Gap Constructions
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments 22 pages, 21 figures, 10 tables; EMNLP (Main) 2025
AttentionViG: Cross-Attention-Based Dynamic Neighbor Aggregation in Vision GNNs
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments WACV submission. 13 pages, including the main text (8 pages), references, and supplementary material
APRIL: API Synthesis with Automatic Prompt Optimization and Reinforcement Learning
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Generalized Correctness Models: Learning Calibrated and Model-Agnostic Correctness Predictors from Historical Patterns
机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Code: https://github.com/The-Inscrutable-X/CalibratedModelAgnosticCorrectness
Position: Thematic Analysis of Unstructured Clinical Transcripts with Large Language Models
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Vanderbilt University School of Medicine（范德比大学医学院）
Comments Presented at GenAI4Health @ NeurIPS 2025
