University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Represented but Ignored: A Causal Account of Prosodic Underuse in Audio-Language Models

被表征却被忽视：音频语言模型中韵律使用不足的因果解释

Linkai Peng, Baorian Nuchged

机构 * University of Connecticut（康涅狄格大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 本研究针对音频语言模型（audio-LLM）韵律使用不足的问题，通过阶段特定探测阶梯与隐藏状态干预实验，发现模型能表征韵律却未在输出中表达，瓶颈在于韵律的使用而非感知。

Distributional Determinantal Point Process for Repulsive Clustering of Distributions

用于分布排斥聚类的分布行列式点过程

Khai Nguyen, Yang Ni, Elizabeth Juarez-Colunga, Peter Mueller

机构 * Department of Statistics and Data Sciences, University of Texas at Austin（统计与数据科学系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Mathematics, University of Texas at Austin（数学系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Biostatistics and Informatics, University of Colorado Anschutz（生物统计学与信息学系，科罗拉多大学安舒茨分校） 纠错

AI总结 研究提出分布行列式点过程（dDPP）用于分布排斥聚类，通过L系综与SW核构建，证明其有效性。基于此提出分布值随机划分模型，用于单细胞基因表达和人类癫痫数据推断，得到可解释且分离良好的聚类。

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