University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Learning Perceptual Representations for Gaming NR-VQA with Multi-Task FR Signals

学习用于游戏NR-VQA的多任务FR信号感知表示

Yu-Chih Chen, Michael Wang, Chieh-Dun Wen, Kai-Siang Ma, Avinab Saha, Li-Heng Chen, Alan Bovik

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； The University of Texas at Austin ； Netflix Inc. 纠错

AI总结 本文提出MTL-VQA，通过多任务学习框架利用全参考信号学习感知特征，有效提升游戏视频无参考质量评估的性能。

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