University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Towards Understanding On-Policy Distillation through the Lens of Test-Time Scaling

从测试时缩放的视角理解在线策略蒸馏

Xinmu Ge, Zizhuo Zhang, Yu Huang, Jianing Zhu, Lin Yuan, Wanli Gu, Weichang Wu, Weiran Huang, Xiaolu Zhang, Bo Han, Jun Zhou, Jiangchao Yao

机构 * Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

AI总结 该研究从测试时缩放视角分析OPD，发现其主要提升采样效率而非扩展推理能力边界，属于“虚假蒸馏”。

Comments 15 pages, 8 figures

Long-Horizon Forecasting of Complete Financial Statements with Forma

使用Forma进行完整财务报表的长周期预测

Travis L. Johnson, Jiannan Jiang, Soumyabrata Chaudhuri, Yihao Chen, Lauren Falvey, Donal O'Cofaigh

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 该研究发布了ProForma-20Q基准，提出Transformer模型Forma，在1至20个季度的完整财务报表预测任务中，击败各类对比模型，优势随期限扩大，且能支持无需重训的情景分析。

Comments 46 pages, 2 figures, 3 tables. Benchmark: https://github.com/forma-lab-mccombs/proforma-20q. Model and weights: https://github.com/forma-lab-mccombs/forma-release