Stability of Transformers under Layer Normalization
层归一化下Transformer的稳定性
机构 * UCLA(加州大学洛杉矶分校) ; UT Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; UNC Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校) ; SRI International(SRI国际) ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)
AI总结 本文系统性研究不同层归一化放置下Transformer的前向与反向稳定性,推导相关边界、分析梯度反向传播影响,为残差步长缩放提供指导,其框架可用于检查新型Transformer架构的稳定性。