University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

PE-Field 4D: Video Generation Models as Canvas

PE-Field 4D：作为画布的视频生成模型

Yunpeng Bai, Haoxiang Li, Qixing Huang

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Pixocial Technology（皮克社交科技） 纠错

AI总结 研究视频生成中扩散变换器控制场景几何形状的挑战，通过重新审视位置编码作用，引入几何感知交叉注意力机制及相关编码方案，构建可控视频生成框架，提升视点相关编辑任务的空间可控性且保留模型生成先验。

Neuro-Symbolic AI for LEED compliance: Document-Centric Benchmarking, Deterministic Numeric Checking, and When Multimodal Hurts

用于LEED合规的神经符号人工智能：以文档为中心的基准测试、确定性数值检查以及多模态何时有害

Aritro De, Juliana Felkner

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 研究小型本地部署语言模型对LEED文档筛选及符号组件作用，引入神经符号管道，通过对齐PDF、检索证据、语言模型验证和数值检查器检查来验证合规性，实验表明特定模型在任务中表现较好，管道及基线提供了参考。