Adapting Self-Supervised Speech Representations for Cross-lingual Dysarthria Detection in Parkinson's Disease
自适应自监督语音表示用于帕金森病跨语言构音障碍检测
机构 * FAU Erlangen-Nürnberg(埃尔朗根-纽伦堡大学) ; UT Austin(奥斯汀大学) ; CMU(卡内基梅隆大学) ; Czech Technical University in Prague(布拉格技术大学) ; Idiap Research Institute(Idiap研究机构) ; Universidad de Antioquia(安提奥基亚大学) ; Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院) ; Fortemedia(Fortemedia公司)
AI总结 针对构音障碍数据稀缺导致跨语言检测困难,提出基于质心的表示级语言迁移方法,对齐自监督语音表示,在捷克语、德语和西班牙语帕金森病语音数据集上显著提升跨语言检测敏感性和F1值。
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