University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

PCBSchemaGen: Reward-Guided LLM Code Synthesis for Printed Circuit Boards (PCB) Schematic Design with Structured Verification

PCBSchemaGen: 奖励引导的LLM代码合成用于印刷电路板(PCB)原理图设计及结构化验证

Huanghaohe Zou, Peng Han, Emad Nazerian, Mafu Zhang, Zhicheng Guo, Alex Q. Huang

机构 * Semiconductor Power Electronics Center (SPEC)（半导体功率电子中心） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

AI总结 提出PCBSchemaGen框架，通过结构化验证器引导冻结的LLM生成可修复的PCB原理图，在无单元测试的领域实现高准确率。

RoboSSM: Scalable In-context Imitation Learning via State-Space Models

RoboSSM: 基于状态空间模型的可扩展上下文模仿学习

Youngju Yoo, Jiaheng Hu, Yifeng Zhu, Bo Liu, Qiang Liu, Roberto Martín-Martín, Peter Stone

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； KAIST（韩国科学技术院） ； FAIR at Meta（元宇宙FAIR） ； Amazon（亚马逊） ； Sony AI（索尼人工智能） 纠错

AI总结 提出RoboSSM，用状态空间模型替代Transformer实现上下文模仿学习，在LIBERO基准上对未见和长时任务泛化更优，首次证明SSM是ICIL高效可扩展的骨干网络。

Comments IROS 2026

Assessment of Personality Dimensions Across Situations in Dyadic Role-Play Scenarios

二元角色扮演场景中跨情境的人格维度评估

Alice Zhang, Skanda Muralidhar, Daniel Gatica-Perez, Mathew Magimai-Doss

机构 * Idiap Research Institute（日内瓦研究所） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 研究通过对话语音分析，发现感知人格在不同工作情境下显著变化，并识别出与各人格特质相关的声学特征。

Comments Accepted to IEEE Transactions on Affective Computing