University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Why Do LLMs Struggle in Strategic Play? Broken Links Between Observations, Beliefs, and Actions

为什么LLMs在战略博弈中表现不佳？观察、信念和行动之间的断裂链接

Jan Sobotka, Mustafa O. Karabag, Ufuk Topcu

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

AI总结 本文探讨了LLMs在不完全信息博弈中决策失败的原因，揭示了观察-信念和信念-行动之间的两大内在缺陷，通过实验验证了LLMs在多步推理中的信念不稳定性及行动转换的不足。

TAEN: A Model-Constrained Tikhonov Autoencoder Network for Forward and Inverse Problems

TAEN：一种用于正反问题的模型约束Tikhonov自编码器网络

Hai V. Nguyen, Tan Bui-Thanh, Clint Dawson

机构 * Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics, the University of Texas at Austin（德克萨斯大学航空航天工程与工程力学系） ； The Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, the University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究院） 纠错

AI总结 本文提出TAEN模型，通过单个观测样本学习正反问题的替代模型，结合数据随机化策略和理论基础，实现高效准确的求解。