University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Latent Inter-Frame Pruning: A Training-Free Method Bridging Traditional Video Compression and Modern Diffusion Transformers for Efficient Generation

潜在帧剪枝：一种无训练方法，连接传统视频压缩与现代扩散变换器以实现高效生成

Dennis Menn, Chih-Hsien Chou

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Futurewei Technologies, Inc.（未来科技公司） 纠错

AI总结 本文提出一种无训练的潜在帧剪枝方法，通过剪枝重复的潜在块来减少计算负担并提高生成速度，同时引入注意力恢复机制以解决训练与推理间的差距。

ContextWeaver: Selective and Dependency-Structured Memory Construction for LLM Agents

ContextWeaver：面向LLM代理的选型与依赖结构化记忆构建

Yating Wu, Yuhao Zhang, Sayan Ghosh, Sourya Basu, Anoop Deoras, Jun Huan, Gaurav Gupta

机构 * UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出ContextWeaver，通过构建推理步骤图谱，实现LLM代理的记忆选择与依赖结构化，提升长上下文交互性能，减少推理步骤与token消耗。