University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

MetaCues: Enabling Critical Engagement with Generative AI for Information Seeking and Sensemaking

MetaCues：通过生成式AI促进信息检索与意义建构中的批判性参与

Anjali Singh, Karan Taneja, Zhitong Guan, Soo Young Rieh

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出MetaCues工具，通过元认知提示和笔记界面提升用户在信息检索中的批判性思维，实验显示其能提高用户对搜索主题的态度判断信心和广泛探究能力。

Mash, Spread, Slice! Learning to Manipulate Object States via Visual Spatial Progress

Mash, Spread, Slice! 通过视觉空间进展学习操控物体状态

Priyanka Mandikal, Jiaheng Hu, Shivin Dass, Sagnik Majumder, Roberto Martín-Martín, Kristen Grauman

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 SPARTA框架首次统一处理物体状态变化任务，通过空间进展和物体中心变化生成结构化策略观察和密集奖励，提升机器人操控效率和准确性。

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