arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

共收录 358
2606.22436 2026-06-23 cs.LG 新提交

Distribution-Aware Robust Bilevel Optimization: Quantile-Guided Huber Updates in Two-Timescale Stochastic Approximation

分布感知的鲁棒双层优化:双时间尺度随机逼近中的分位数引导Huber更新

Zhiyu Li, Xi Xuan, Davide Carbone

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) City University of Hong Kong(香港城市大学) Laboratoire de Physique de l’École Normale Supérieure, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris(巴黎高等师范学院物理实验室,PSL大学,法国国家科学研究中心,索邦大学,巴黎大学)

AI总结 针对双层优化在重尾噪声下的不稳定性,提出分布感知框架RQ-TTSA,利用历史梯度缓冲估计滚动分位数进行自适应Huber裁剪,在非凸强凸假设下达到最优收敛率,实验验证其鲁棒性和低计算开销。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22433 2026-06-23 cs.LG 新提交

Escaping the Variance Trap: Jacobian-Free Dynamics for Root-Finding Bilevel Optimization

逃离方差陷阱:用于求根双层优化的无雅可比动力学

Zhiyu Li, Xi Xuan, Davide Carbone

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) City University of Hong Kong(香港城市大学) Laboratoire de Physique de l’École Normale Supérieure, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris(巴黎高等师范学院物理实验室,PSL大学,法国国家科学研究中心,索邦大学,巴黎大学)

AI总结 提出求根双层优化(RF-BO)框架,采用无雅可比的两时间尺度随机逼近(TTSA)方法,避免方差放大,并提供非渐近收敛保证,在多个任务中显著优于基线。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21911 2026-06-23 cs.IR cs.LG 新提交

The Pitfall of Scaling Up: Uncovering and Mitigating Popularity Bias Amplification in Scaling Transformer-based Recommenders

规模化的陷阱:揭示并缓解基于Transformer的推荐系统中的流行度偏差放大

Weiqin Yang, Yue Pan, Chongming Gao, Sheng Zhou, Xiang Wang, Can Wang, Jiawei Chen

机构 * Zhejiang University(浙江大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 发现扩大Transformer推荐模型规模会放大流行度偏差,通过理论和实证分析揭示注意力聚合和前馈投影导致谱坍缩是根本原因,提出SPRINT正则化方法缓解该问题,在0.05M至0.34B参数规模上实现更优的扩展行为。

Comments Accepted by KDD 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21898 2026-06-23 cs.GR cs.CV 新提交

Mesh2GS: White-Box 3DGS Construction via Plenoptic Sampling

Mesh2GS: 通过全光采样实现白盒3DGS构建

Haoran Zhu, Youcheng Cai, Huangsheng Du, Jingyang Meng, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 提出Mesh2GS框架,基于全光采样理论从网格几何直接生成3D高斯,实现奈奎斯特级全局光照渲染,并通过反照率-明暗分解和神经照明增强模块处理非朗伯效应。

Comments 16 pages, 7 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21832 2026-06-23 cs.AI 新提交

AgentCAT: Simulating Computerized Adaptive Testing via Multi-Agent Large Language Models

AgentCAT:通过多智能体大语言模型模拟计算机自适应测试

Weiyuan Zhou, Haiping Ma, Xiaoshan Yu, Changqian Wang, Shangshang Yang, Xingyi Zhang

机构 * Institute for Clarity in Documentation(文档清晰度研究所) Inria Paris-Rocquencourt(法国国家信息与自动化研究所巴黎-罗康库尔中心) Rajiv Gandhi University(拉吉夫·甘地大学) Tsinghua University(清华大学) Palmer Research Laboratories(帕默研究实验室) State Key Laboratory of Opto-Electronic Information Acquisition and Protection Technology, Institute of Physical Science and Information Technology, Anhui University(光电信息获取与防护技术国家重点实验室,物理科学与信息技术学院,安徽大学) School of Artificial Intelligence, Anhui University(安徽大学人工智能学院) School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology(大连理工大学计算机科学与技术学院) School of Computer Science and Technology, Anhui University(安徽大学计算机科学与技术学院) State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China, the Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center(认知智能国家重点实验室,中国科学技术大学,人工智能研究院,合肥综合性国家科学中心)

AI总结 提出基于大语言模型的多智能体仿真系统AgentCAT,通过考生、选题和监督三个模块模拟动态测试过程,实现能力估计与选题策略的平衡,在真实数据集上验证了有效性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21607 2026-06-23 cs.CV 新提交

T-MOR: Learning Motion-Aware Skeleton Representations for Human Action Recognition

T-MOR:学习面向运动感知的骨架表示用于人体动作识别

Di Yang, Mahmoud Ali, Quan Kong, Gianpiero Francesca, Francois Bremond

机构 * Suzhou Institute for Advanced Research, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学苏州高等研究院) Inria Center at Université Côte d'Azur(法国蔚蓝海岸大学Inria中心) Woven by Toyota Toyota Motor Europe(丰田汽车欧洲公司)

AI总结 提出T-MOR框架,通过多模态对比学习对齐骨架运动与视觉、文本表示,仅用轻量骨架输入实现高效动作识别,并在大规模数据集PoseCap-1M上预训练,在多个基准上取得一致提升。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20842 2026-06-23 cs.CV 新提交

From Uncertainty to Stability and Fidelity: Guiding Sparse-View 3D Gaussian Splatting with Fisher Information

从不确定性到稳定性和保真度:利用Fisher信息引导稀疏视角3D高斯溅射

Junbao Zhou, Qingshan Xu, Yuan Zhou, Xiaolong Shen, Beier Zhu, Kesen Zhao, Yiming Zeng, Chen Bai, Cheng Lu, Hanwang Zhang

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Zhejiang University(浙江大学) Xpeng Motors(小鹏汽车)

AI总结 针对稀疏视角下3D高斯溅射过拟合问题,提出基于Fisher信息指导几何先验使用和正则化的方法,通过主动选择信息量大的支撑视图和自适应调整高斯移除概率,提升渲染稳定性和保真度。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20650 2026-06-23 cs.CL cs.AI cs.SD eess.AS 新提交

EmoInstruct-TTS: Dual-Path Instruction-Guided Emotional Speech Synthesis

EmoInstruct-TTS:双路径指令引导的情感语音合成

Minghui Wu, Ganjun Liu, Zikun Fang, Ting Meng, Hongchuan Wu, Bingao Xu, Yonglong Cai, Jiasheng Chen, Jun Du

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) iFLYTEK Research(科大讯飞研究院) Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司)

AI总结 提出EmoInstruct-TTS双路径框架,通过情感嵌入和指令条件情感流模型实现细粒度情感控制,提升语音情感可控性和自然度。

Comments 5 pages, 3 figures, 4 tables. Submitted to Interspeech 2026. Audio demos: https://huanyu-lab.github.io/EMOINSTRUCT-TTS

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20571 2026-06-23 cs.CL cs.AI 新提交

Less is More: Lightweight Prompt Compression for Question Answering Applications on Edge Devices

少即是多:面向边缘设备问答应用的轻量级提示压缩

Zihuai Xu, Ruofei Hou, Yang Xu, Hongli Xu, Yunming Liao, Ying Zhu

机构 * School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学计算机科学与技术学院) Suzhou Institute for Advanced Research, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学苏州高等研究院)

AI总结 提出CORE,一种无需辅助语言模型的两阶段句子级提示压缩方法,通过NER和语义匹配构建答案集与线索集,结合正交残差检索和空间邻近度过滤,在边缘设备上显著提升准确率、降低内存和能耗。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20753 2026-06-23 physics.chem-ph cs.AI 新提交

Empowering Polymeric Materials Discovery by Artificial Intelligence

人工智能赋能高分子材料发现

Chenyao Ma, Linda Zhang, Yuheng Chen, Wei Du, Shangwen Fang, Zihao Jiang, Chuanyu Liu, Xinyu Ma, Rui Su, Gang Wang, Muyao Yu, Dong Zhong, Jie Zhu, Weibo Gong, Huan Gu, Limin Li, Chen Shen, Rui Wu, Zhenghao Wu, Kan Xu, Min Zhou, Donglin He, Xiayun Huang, Shan Jiang, Pengfei Ou, Jiayu Peng, Yuwei Zhang, Jie Zhao, Di Zhang, Piao Ma, Zhenghao Li, Hao Li

机构 * Suzhou MatSource Technology Co., Ltd.(苏州MatSource科技有限公司) Gusu Laboratory of Materials(材料Gusu实验室) Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR)(先进材料研究所(WPI-AIMR)) Frontier Research Institute for Interdisciplinary Sciences (FRIS)(交叉学科前沿研究所(FRIS)) State Key Laboratory of Advanced Environmental Technology, Department of Environmental Science and Engineering, University of Science and Technology of China(先进技术国家实验室,环境科学与工程系,中国科学技术大学) Jiangsu Key Laboratory of New Power Batteries, Jiangsu Collaborative Innovation Centre of Biomedical Functional Materials, School of Chemistry and Materials Science, Nanjing Normal University(新型动力电池江苏省重点实验室,生物医学功能材料协同创新中心,化学与材料科学学院,南京师范大学) Department of Chemistry, National University of Singapore(新加坡国立大学化学系) Thrust of Sustainable Energy and Environment, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(可持续能源与环境方向,香港科技大学(广州)) Department of Materials Design and Innovation, University at Buffalo(材料设计与创新系,布法罗大学) College of Smart Materials and Future Energy, State Key Laboratory of Molecular Engineering of Polymers, Fudan University(智能材料与未来能源学院,聚合物分子工程国家重点实验室,复旦大学) School of Physical Science and Technology, Shanghai tech University(物理科学与技术学院,上海科技大学) The State Key Laboratory of Molecular Engineering of Polymers and Department of Macromolecular Science, Fudan University(聚合物分子工程国家重点实验室和大分子科学系,复旦大学) Department of Chemistry and Materials Science, Xi'an J Liverpool University(化学与材料科学系,西安J Liverpool大学)

AI总结 本文综述了数据基础设施、机器学习、大模型和实验室自动化如何融合成自主发现生态系统,通过自改进反馈循环实现高分子材料的预测性、可重复和可扩展创新。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.23353 2026-06-23 nucl-th cs.LG nucl-ex physics.optics quant-ph 新提交

Ultra-Peripheral Collisions as a Nuclear-Structure Interferometer with Interpretable Multitask Deep Learning

超外围碰撞作为具有可解释多任务深度学习的核结构干涉仪

Jing-Zong Zhang, Wang-Mei Zha, Lingxiao Wang, Guo-Liang Ma

机构 * Key Laboratory of Nuclear Physics and Ion-beam Application (MOE), Institute of Modern Physics, Fudan University, Shanghai 200433, China(核物理与离子束应用重点实验室(教育部),复旦大学现代物理研究所,上海200433,中国) Department of Modern Physics, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China(中国科学技术大学现代物理系,合肥230026,中国) Institute for Physics of Intelligence, The University of Tokyo, Hongo, Tokyo 113-0033, Japan(智能物理研究所,东京大学,Hongo,东京113-0033,日本)

AI总结 提出可解释多任务深度学习框架,从超外围碰撞中同时提取核变形和中子皮等结构信息,并识别关键运动学区域。

Comments 14 pages, 11 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18239 2026-06-23 cs.RO 新提交

EBench: Elemental Diagnosis of Generalist Mobile Manipulation Policies

EBench: 通用移动操作策略的要素诊断

Ning Gao, Jinliang Zheng, Xing Gao, Haoxiang Ma, Hanqing Wang, Yukai Wang, Jiantong Chen, Zanxin Chen, Shujie Zhang, Mingda Jia, Xuekun Jiang, Zihou Zhu, Xinyu Li, Shuai Wang, Hao Li, Wenzhe Cai, Yuqiang Yang, Xudong Xu, Zhaoyang Lyu, Yao Mu, Tai Wang, Jiangmiao Pang, Jia Zeng, Weinan Zhang, Chunhua Shen

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University(清华大学智能产业研究院) Tsinghua University(清华大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 提出EBench基准,从5个能力和4个泛化维度诊断通用移动操作模型,揭示不同模型在成功率相近时能力差异显著。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15127 2026-06-23 cs.LG 新提交

Beyond Accuracy: Measuring Bias Acknowledgment in Chain-of-Thought Reasoning for Responsible AI Evaluation

超越准确率:在负责任AI评估中衡量思维链推理中的偏见承认

Xian Sun, Wei Gao, Yingshuo Wang, Lingdong Kong, Yanhang Li, Zhichao Fan, Zexin Zhuang, Wenlong Dong, Zhiyuan Zheng, Hrishikesh Paranjape, Abhishek Mandal, Johnny R. Zhang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 针对仅用准确率评估忽略推理链中偏见承认的问题,提出包含易感性(susceptibility)和承认(acknowledgment)两个维度的诊断方法,实验发现不同模型在准确率相近时承认率差异显著。

Comments ICML 2026 Workshop on Trustworthy AI for Good

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15057 2026-06-23 cs.CR cs.AI 新提交

AutoDojo: Adaptive Black-Box Attacks Reveal the Limits of IPI Defenses and Task-Specification Effects in LLM Agents

AutoDojo: 自适应攻击揭示LLM智能体的浅层防御与用户未指定限制

Xinhang Ma, Taoran Li, Chaowei Xiao, Zhiyuan Yu, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 针对间接提示注入防御的静态基准不足,提出自适应攻击框架AutoDojo,通过迭代优化注入突破多数防御,并揭示动作开放任务的结构性限制。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20545 2026-06-19 cs.CV 新提交

Current World Models Lack a Persistent State Core

当前世界模型缺乏持久状态核心

Jinpeng Lu, Dexu Zhu, Haoyuan Shi, Linghan Cai, Guo Tang, Yinda Chen, Jie Cao, Duyu Tang, Yi Zhang, Yong Dai, Xiaozhu Ju

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics (X-Humanoid)(北京人形机器人创新中心) NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室) Independent Researcher(独立研究者) Dresden University of Technology(德累斯顿工业大学) Peking University(北京大学)

AI总结 提出WRBench基准测试,发现现有世界模型在观测中断时无法维持世界状态演化,强调物理状态核稳定性应成为世界模型设计首要目标。

Comments 39 pages, 16 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20235 2026-06-19 cs.IR cs.AI 新提交

ScholarQuest: A Taxonomy-Guided Benchmark for Agentic Academic Paper Search in Open Literature Environments

ScholarQuest:开放文献环境中智能学术论文搜索的基于分类法的基准测试

Tingyue Pan, Mingyue Cheng, Daoyu Wang, Yitong Zhou, Jie Ouyang, Qi Liu, Enhong Chen

机构 * State Key Lab of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学认知智能国家重点实验室)

AI总结 提出ScholarQuest基准,基于1000多个计算机科学主题和四种研究意图,构建可扩展的答案和共享检索后端,评估LLM智能体在开放文献环境中的学术论文搜索能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.20092 2026-06-19 cs.CV 新提交

EventVLA: Event-Driven Visual Evidence Memory for Long-Horizon Vision-Language-Action Policies

EventVLA: 面向长程视觉-语言-动作策略的事件驱动视觉证据记忆

Ganlin Yang, Zhangzheng Tu, Yuqiang Yang, Sitong Mao, Junyi Dong, Tianxing Chen, Jiaqi Peng, Jing Xiong, Jiafei Cao, Jifeng Dai, Wengang Zhou, Yao Mu, Tai Wang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Dalian University of Technology(大连理工大学) Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司) The University of Hong Kong(香港大学) Tsinghua University(清华大学) Peking University(北京大学)

AI总结 针对长程机器人操作中记忆瓶颈问题,提出EventVLA框架,通过动态关键帧证据记忆模块自主捕获任务关键视觉事件,在17个模拟和4个真实任务中平均成功率提升40%。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.19874 2026-06-19 cs.RO cs.CV 新提交

MMD-SLAM: Structure-Enhanced Multi-Meta Gaussian Distribution-Guided Visual SLAM

MMD-SLAM:结构增强的多元高斯分布引导视觉SLAM

Fan Zhu, Ziyu Chen, Peichen Liu, Yifan Zhao, Zhisong Xu, Hui Zhu, Hongxing Zhou, Sixun Liu, Chunmao Jiang

机构 * HFIPS, Chinese Academy of Sciences(中国科学院合肥物质科学研究院) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Aarhus University(奥胡斯大学) University of Tokyo(东京大学) Beijing University of Chemical Technology(北京化工大学) North China Electric Power University(华北电力大学)

AI总结 提出MMD-SLAM,利用亚特兰大世界假设引导多元高斯表示,通过点线融合、主导方向编码和高斯进化策略,提升视觉SLAM的跟踪精度与建图质量。

Comments ICRA 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.19847 2026-06-19 cs.CL 新提交

AtomMem: Building Simple and Effective Memory System for LLM Agents via Atomic Facts

AtomMem: 通过原子事实构建简单有效的LLM智能体记忆系统

Yanyu Yao, Shangze Li, Zhi Zheng, Hui Zheng, Qi Liu, Tong Xu, Enhong Chen

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学认知智能国家重点实验室) Anhui University(安徽大学)

AI总结 针对现有记忆系统存储粗粒度、更新不稳定的问题,提出AtomMem,通过事实执行器提取高价值原子事实作为高效记忆表示,并组织为层次化事件结构和时间档案,实现价值密集存储和稳定演化,在LoCoMo基准上取得最优性能。

Comments 19 pages, 10 figures, 5 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15908 2026-06-19 cs.CV 新提交

High-Fidelity 4D Hand-Object Capture via Multi-View Spatiotemporal Tracking and Physics-Aware Gaussians

高保真4D手-物体捕捉:基于多视角时空追踪和物理感知高斯模型

Bo Peng, Xu Chen, Yi Gu, Hidenobu Matsuki, Mingsong Dou, Jingjing Shen, Deying Kong, Juyong Zhang, Zhengyang Shen

机构 * Google XR(谷歌XR) University of Science and Technology of China (USTC)(中国科学技术大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

AI总结 提出无需模板和标记的多视角系统,通过跨视角几何与时间线索的Transformer初始化,结合物理感知高斯优化,实现鲁棒且无伪影的4D手-物体交互重建。

Comments Project page: https://hostpg.github.io/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18644 2026-06-18 cs.CV 新提交

Spiking Pyramid Wavelet Transformation for High-efficient and Low-energy Image Restoration

尖峰金字塔小波变换用于高效低能耗图像恢复

Chen Zhao, Xiantao Hu, Song Wu, Qian Wang, Chen Wu, Rui Xie, Jian Yang, Ying Tai

机构 * Nanjing University(南京大学) Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) China Mobile Institute(中国移动研究院)

AI总结 提出基于尖峰神经网络和金字塔小波变换的SPWM模型,通过SDPW块建模长程依赖并利用小波域退化特性,在保持图像质量的同时显著降低计算和能耗。

Comments Accepted by Pattern Recognition

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18632 2026-06-18 cs.RO 新提交

ROBOSHACKLES: A Safety Dataset for Human-Injury Prevention in Embodied Foundation Models

ROBOSHACKLES: 面向具身基础模型中人体伤害预防的安全数据集

Zhuowen Yin, Chongyang Liu, Wenzhang Yang, Renjue Li, Yinxing Xue

机构 * Institute of Al for Industries, Chinese Academy of Sciences(工业人工智能研究所,中国科学院) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 为解决机器人伤害人类数据难以安全收集的问题,提出基于真实观测的安全数据构建流水线,生成包含1万条视频的ROBOSHACKLES数据集,涵盖直接和间接伤害类别,评估发现现有模型在安全关键场景下100%产生不安全动作。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18257 2026-06-18 cs.HC cs.AI 新提交

From Memorization to Creation: Evaluating the Cognitive Depth of LLM-Generated Educational Questions

从记忆到创造:评估LLM生成的教育问题的认知深度

Xiaolong Wang, Zhe Zhao, Song Lai, Chaoli Zhang, Zijie Geng, Yu Tong, Ye Wei, Qingsong Wen

机构 * City University of Hong Kong(香港城市大学) Zhejiang Normal University(浙江师范大学) Squirrel Ai Learning University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Wuhan University(武汉大学)

AI总结 通过布鲁姆认知分类学评估六种LLM生成问题的认知层次,提出细粒度提示策略减少重复性并提升高阶认知比例,引入认知转移强度和类别漂移指标,揭示链式思维提示的可解释性。

Comments Accepted by KDD 2026

Journal ref KDD 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15932 2026-06-17 cs.CL 新提交

Beyond NL2Code: A Structured Survey of Multimodal Code Intelligence

超越NL2Code:多模态代码智能的结构化综述

Xuanle Zhao, Qiushi Sun, Jingyu Xiao, Xuexin Liu, Haoyue Yang, Qiaosheng Chen, Xianzhen Luo, Jing Huang, Yufeng Zhong, Lei Chen, Shuai Fu, Zhenlin Wei, Jinhe Bi, Lei Jiang, Haibo Qiu, Siqi Yang, Peng Shi, Jian Hu, Zhixiong Zeng

机构 * Meituan(美团) The University of Hong Kong(香港大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) Nanjing University(南京大学) Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) Australian Institute for Machine Learning, Adelaide University(阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所) Ludwig Maximilian University of Munich(慕尼黑大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Queen Mary University of London(伦敦玛丽女王大学)

AI总结 本文系统综述多模态代码智能,将任务按代码角色分类,覆盖GUI、科学可视化、结构化图形及前沿任务,并提出四个基于验证的未来方向。

Comments Work completed in January 2026. Updating now

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.15121 2026-06-17 cs.CL 新提交

When Cognitive Graphs Meet LLMs: BDEI Cognitive Pathways for Panic Emotional Arousal Prediction

当认知图遇见大语言模型:恐慌情绪唤醒预测的BDEI认知路径

Mengzhu Liu, Long Qin, Chuan Ai, Zhengqiu Zhu, Hongru Liang, Chen Gao, Yong Li, Xin Lu, Quanjun Yin

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 提出PanicCognitivePath框架,通过心理安全距离模型融合多域信号,引入显式情绪节点构建BDEI认知路径,将LLM限制于单步参数估计,实现恐慌情绪唤醒时间预测,准确率提升10.68%。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.14517 2026-06-17 cs.CR cs.AI 新提交

From Shield to Target: Denial-of-Service Attacks on LLM-Based Agent Guardrails

从盾牌到靶心:针对基于LLM的智能体护栏的拒绝服务攻击

Yuguang Zhou, Xunguang Wang, Pingchuan Ma, Zhantong Xue, Zhaoyu Wang, Shuai Wang

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 本文揭示基于LLM的护栏易受拒绝服务攻击,通过束搜索优化框架和机制感知结构变异生成恶意负载,导致令牌放大13-63倍、延迟放大148倍,威胁系统可用性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.14096 2026-06-17 cs.CV 新提交

A New Multi-Domain Benchmark for Micro-Action Recognition and Detection

微动作识别与检测的新多领域基准

Yanbin Hao, Pengyu Liu, Xing Wei, Xun Yang, Dan Guo, Meng Wang

机构 * School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology(合肥工业大学计算机科学与信息工程学院) School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学信息科学技术学院)

AI总结 提出MMA-82,一个大规模多领域微动作基准,扩展至82个类别、4个领域,涵盖识别与多标签检测任务,实验表明现有方法在域迁移、长尾分布等场景下仍面临挑战。

Comments 10 pages, 9 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.12863 2026-06-17 cs.LG 新提交

Multimodal Graph Negative Learning

多模态图负学习

Zhengyu Wu, Xu Wang, Hongchao Qin, Xunkai Li, Guang Zeng, Rong-Hua Li, Guoren Wang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 提出GraphMNL框架,通过负学习解决多模态属性图中节点级分支语义不平衡问题,避免主导分支偏差传播,在Grocery和Reddit M数据集上取得最优性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.12666 2026-06-17 cs.CR cs.AI 新提交

CAPED: Context-Aware Privacy Exposure Defense for Mobile GUI Agents

CAPED:面向移动GUI代理的上下文感知隐私暴露防御

Siyu Shen, Fenghao Xu, Wenrui Diao, Kehuan Zhang

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 针对移动GUI代理截图上传导致的附带视觉隐私暴露问题,提出上下文感知的预上传暴露控制层CAPED,通过任务需求提取、屏幕上下文隐私先验和UI元素解析,选择性暴露任务所需内容,在保持高任务效用的同时显著降低隐私泄露。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16496 2026-06-16 cs.CL cs.LG 新提交

REFLEX: Reflective Evolution from LLM Experience

REFLEX: 基于大语言模型经验的反思进化

Pan Wang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

AI总结 提出REFLEX框架,通过解耦视觉诊断与代码生成实现可审计的高效策略进化,在控制任务和天线阵列合成中展现优异样本效率。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏