University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

ArchAgent: Scalable Legacy Software Architecture Recovery with LLMs

ArchAgent: 基于LLM的可扩展遗留软件架构恢复

Rusheng Pan, Bingcheng Mao, Tianyi Ma, Zhenhua Ling

机构 * HiThink Research（慧思研究） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 ArchAgent通过结合静态分析、自适应分段和LLM合成，实现大规模遗留软件架构的高效恢复与多视图业务对齐。

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CooperLLM: Cloud-Edge-End Cooperative Federated Fine-tuning for LLMs via ZOO-based Gradient Correction

CooperLLM: 通过基于ZOO的梯度校正实现云-边-端协同的联邦微调

He Sun, Jinrui Zhou, Li Li, Mingjun Xiao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Macau（澳门大学） 纠错

AI总结 CooperLLM通过结合移动端ZOO和云引导梯度校正，实现云-边-端协同联邦微调，显著提升收敛速度和精度，同时保护隐私。

Comments 14 pages, 9 figures, under review

ReWorld: Multi-Dimensional Reward Modeling for Embodied World Models

ReWorld：面向具身世界模型的多维奖励建模

Baorui Peng, Wenyao Zhang, Liang Xu, Zekun Qi, Jiazhao Zhang, Hongsi Liu, Wenjun Zeng, Xin Jin

机构 * Eastern Institute of Technology（东部技术研究所） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 ReWorld通过多维奖励建模提升具身世界模型的物理真实性和任务完成能力

Generative Diffusion Contrastive Network for Multi-View Clustering

多视图聚类的生成扩散对比网络

Jian Zhu, Xin Zou, Xi Wang, Lei Liu, Chang Tang, Li-Rong Dai

机构 * Zhejiang Lab（浙江实验室） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 本文提出生成扩散对比网络GDCN，通过多重生成机制解决多视图聚类中的低质量数据问题，实现深度多视图聚类任务的最优性能。

TimeGMM: Single-Pass Probabilistic Forecasting via Adaptive Gaussian Mixture Models with Reversible Normalization

TimeGMM: 通过自适应高斯混合模型与可逆归一化实现单次传递概率预测

Lei Liu, Tengyuan Liu, Hongwei Zhao, Jiahui Huang, Ruibo Guo, Bin Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 TimeGMM通过自适应高斯混合模型与可逆归一化实现单次传递概率预测，有效提升预测精度和分布匹配度。

Breaking Coordinate Overfitting: Geometry-Aware WiFi Sensing for Cross-Layout 3D Pose Estimation

打破坐标过拟合：面向跨布局3D姿态估计的几何感知WiFi传感

Songming Jia, Yan Lu, Bin Liu, Xiang Zhang, Peng Zhao, Xinmeng Tang, Yelin Wei, Jinyang Huang, Huan Yan, Zhi Liu

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Lab（上海人工智能实验室） ； Tianjin University（天津大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Guizhou Normal University（贵州师范大学） ； The University of Electro-Communications（电子通信大学） 纠错

AI总结 PerceptAlign通过几何条件化学习实现布局无关的WiFi姿态估计，显著提升跨域泛化能力。

Comments Accpeted by AMC Mobicom 2026

Mitigating Cultural Bias in LLMs via Multi-Agent Cultural Debate

通过多智能体文化辩论缓解LLM中的文化偏见

Qian Tan, Lei Jiang, Yuting Zeng, Shuoyang Ding, Xiaohua Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 通过多智能体文化辩论框架，有效缓解LLM中的文化偏见，提升跨文化公平性。

Comments 13 pages

Rethinking Popularity Bias in Collaborative Filtering via Analytical Vector Decomposition

重新思考协同过滤中的流行度偏差：通过分析向量分解

Lingfeng Liu, Yixin Song, Dazhong Shen, Bing Yin, Hao Li, Yanyong Zhang, Chao Wang

机构 * School of Artificial Intelligence and Data Science, University of Science and Technology of China（人工智能与数据科学学院，科学技术大学） ； College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（计算机科学与技术学院，南京航空航天大学） ； State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； iFLYTEK Research, iFLYTEK（iFLYTEK研究） 纠错

AI总结 本文提出DDC框架，通过不对称方向更新修正协同过滤中流行度偏差的几何问题，提升推荐质量和公平性。

Comments Accepted by SIGKDD 2026(First Cycle)

A Stage-Wise Learning Strategy with Fixed Anchors for Robust Speaker Verification

具有固定锚点的分阶段学习策略用于鲁棒语音验证

Bin Gu, Lipeng Dai, Huipeng Du, Haitao Zhao, Jibo Wei

机构 * National University of Defense Technology, Changsha, China（国防科技大学，长沙，中国） ； University of Science and Technology of China, Hefei, China（中国科学技术大学，合肥，中国） 纠错

AI总结 本文提出一种基于固定锚点的分阶段学习策略，用于在噪声条件下提高语音验证的鲁棒性和判别性。

Comments submitted to ICASSP 2026

Does DINOv3 Set a New Medical Vision Standard? Benchmarking 2D and 3D Classification, Segmentation, and Registration

DINOv3 是否设定了医学视觉的新标准？对2D和3D分类、分割与配准的基准测试

Che Liu, Yinda Chen, Haoyuan Shi, Jinpeng Lu, Bailiang Jian, Jiazhen Pan, Linghan Cai, Jiayi Wang, Jieming Yu, Ziqi Gao, Xiaoran Zhang, Long Bai, Yundi Zhang, Jun Li, Cosmin I. Bercea, Cheng Ouyang, Chen Chen, Zhiwei Xiong, Benedikt Wiestler, Christian Wachinger, James S. Duncan, Daniel Rueckert, Wenjia Bai, Rossella Arcucci

机构 * Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Dresden University of Technology（德累斯顿技术大学） ； University of Erlangen-Nuremberg（埃尔兰根-纽伦堡大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

AI总结 DINOv3在医学视觉任务中表现出色，但其在深度领域专门化任务中存在性能退化问题。

Comments Technical Report

JANUS: A Difference-Oriented Analyzer For Financial Centralization Risks in Smart Contracts

JANUS：一种面向智能合约金融集中风险的差分分析器

Wansen Wang, Pu Zhang, Renjie Ji, Wenchao Huang, Zhaoyi Meng, Yan Xiong

机构 * School of Computer Science and Technology, Anhui University（安徽大学计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 JANUS通过分析智能合约中特权账户与普通账户状态差异，检测金融集中风险，提高了检测准确性并发现未知模式的风险。

PERM: Psychology-grounded Empathetic Reward Modeling for Large Language Models

PERM：基于心理学的共情奖励建模用于大语言模型

Chengbing Wang, Wuqiang Zheng, Yang Zhang, Fengbin Zhu, Junyi Cheng, Yi Xie, Wenjie Wang, Fuli Feng

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Huawei Technologies（华为技术） 纠错

AI总结 PERM通过双向分解和旁观者视角提升大语言模型的共情能力，实验显示其在同理心基准和对话数据集上表现优异，用户偏好率达70%。

Your One-Stop Solution for AI-Generated Video Detection

AI生成视频检测的一站式解决方案

Long Ma, Zihao Xue, Yan Wang, Zhiyuan Yan, Jin Xu, Xiaorui Jiang, Haiyang Yu, Yong Liao, Zhen Bi

机构 * School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学网络科学与技术学院） ； Huzhou University（湖州大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（北京大学电子与计算机工程学院） ； School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学与技术学院） ； Institute of Dataspace, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合性国家科学中心数据空间研究院） 纠错

AI总结 本文提出AIGVDBench，一个涵盖31种先进生成模型和44万视频的AI生成视频检测基准，通过深入分析和发现4项新成果，为该领域的发展提供基础。

Japanese AI Agent System on Human Papillomavirus Vaccination: System Design

日本的人乳头瘤病毒疫苗人工智能代理系统：系统设计

Junyu Liu, Siwen Yang, Dexiu Ma, Qian Niu, Zequn Zhang, Momoko Nagai-Tanima, Tomoki Aoyama

机构 * Kyoto University（京都大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Texas Tech University（德克萨斯技术大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； USTC（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本研究设计了一种双用途的人工智能代理系统，通过对话界面提供HPV疫苗信息并生成分析报告，有效应对疫苗犹豫问题。

FastStair: Learning to Run Up Stairs with Humanoid Robots

FastStair: 人类机器人跑步上楼梯的学习

Yan Liu, Tao Yu, Haolin Song, Hongbo Zhu, Nianzong Hu, Yuzhi Hao, Xiuyong Yao, Xizhe Zang, Hua Chen, Jie Zhao

机构 * School of Mechanics Engineering, Harbin Institute of Technology (HIT), Harbin Heilongjiang 150001, China（哈尔滨工业大学机械工程学院） ； LimX Dynamics, Shenzhen, China（LimX Dynamics） ； Zhejiang University-University of Illinois Urbana-Champaign Institute (ZJUI), Haining, China（浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校联合研究所） ； Department of Electronic Engineering and Information Science (EEIS), University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China（中国科学技术大学电子工程与信息科学系） ； Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR, China（香港科技大学） ； Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore, Singapore 117575（新加坡国立大学机械工程系） 纠错

AI总结 FastStair通过结合基于模型的规划器和强化学习，实现仿人机器人快速稳定的楼梯上升，展示了在高速和长楼梯上的卓越性能。

We Need a More Robust Classifier: Dual Causal Learning Empowers Domain-Incremental Time Series Classification

我们需要一个更稳健的分类器：双因果学习赋能领域增量时间序列分类

Zhipeng Liu, Peibo Duan, Xuan Tang, Haodong Jing, Mingyang Geng, Yongsheng Huang, Jialu Xu, Bin Zhang, Binwu Wang

机构 * School of Software, Northeastern University（东北大学软件学院） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University（西安交通大学人工智能与机器人研究所） ； College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学计算机科学与技术学院） ； School of Software, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学软件学院） 纠错

AI总结 本文提出双因果学习框架DualCD，通过解耦因果特征与虚假特征，提升领域增量时间序列分类的鲁棒性。

Comments This paper has been accepted for publication at ACM WWW 2026

PlotCraft: Pushing the Limits of LLMs for Complex and Interactive Data Visualization

PlotCraft: 推动大语言模型在复杂和交互式数据可视化中的极限

Jiajun Zhang, Jianke Zhang, Zeyu Cui, Jiaxi Yang, Lei Zhang, Binyuan Hui, Qiang Liu, Zilei Wang, Liang Wang, Junyang Lin

机构 * USTC（University of Science and Technology of China） ； THU（Tsinghua University） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； CASIA（Chinese Academy of Sciences Institute of Automation） ； SIAT（State Key Laboratory of Information Security） 纠错

AI总结 PlotCraft 提出了一种新的基准和数据集，用于评估大语言模型在复杂和交互式数据可视化任务中的性能，展示了 PlotCraftor 在复杂任务中的显著改进。

MathDoc: Benchmarking Structured Extraction and Active Refusal on Noisy Mathematics Exam Papers

MathDoc: 评估噪声数学试卷上的结构化提取和主动拒绝基准

Chenyue Zhou, Jiayi Tuo, Shitong Qin, Wei Dai, Mingxuan Wang, Ziwei Zhao, Duoyang Li, Shiyang Su, Yanxi Lu, Yanbiao Ma

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Gaotu Techedu Inc.（高途科技公司） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models and Intelligent Governance（北京大模型与智能治理研究重点实验室） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search and Recommendation, MOE（下一代智能搜索与推荐工程研究中心，教育部） ； Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 MathDoc是首个针对噪声数学试卷的结构化提取和主动拒绝评估基准，揭示了当前MLLMs在处理退化文档时的可靠性缺陷。

Debiased Orthogonal Boundary-Driven Efficient Noise Mitigation

去偏正交边界驱动的高效噪声抑制

Hao Li, Jiayang Gu, Jingkuan Song, An Zhang, Lianli Gao

机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of Warwick（沃里克大学） ； Tongji University（同济大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

AI总结 本文提出OSA方法，通过正交边界驱动高效抑制噪声标签，提升模型训练鲁棒性和任务迁移性，减少计算开销。

Comments 20 pages, 4 figures, 11 Tables

Long-term Task-oriented Agent: Proactive Long-term Intent Maintenance in Dynamic Environments

长期任务导向代理：动态环境中主动的长期意图维护

Qinglong Shi, Donghai Wang, Hantao Zhou, Jiguo Li, Jun Xu, Jiuchong Gao, Jinghua Hao, Renqing He

机构 * School of Management, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学管理学院） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 本文提出一种主动任务导向代理，通过意图条件监控和事件触发跟进，提升动态环境中长期意图维护的能力，并通过ChronosBench验证了其有效性。

Comments 8 pages, 2 figures

VIGIL: Defending LLM Agents Against Tool Stream Injection via Verify-Before-Commit

VIGIL: 通过验证后再提交协议保护LLM代理免受工具流注入攻击

Junda Lin, Zhaomeng Zhou, Zhi Zheng, Shuochen Liu, Tong Xu, Yong Chen, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； North Automatic Control Technology Research Institute（北自动控制技术研究所） 纠错

AI总结 VIGIL通过验证后再提交协议保护LLM代理免受工具流注入攻击，有效提升安全性和效用平衡。

LaCon: Late-Constraint Diffusion for Steerable Guided Image Synthesis

LaCon：晚期约束扩散用于可操控引导图像合成

Chang Liu, Rui Li, Kaidong Zhang, Xin Luo, Dong Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 LaCon通过在预训练扩散模型中整合多种条件，实现灵活可控的图像合成，提升了扩散模型的泛化能力和效率。

Comments GitHub repo: https://github.com/AlonzoLeeeooo/LCDG

Structure-guided Diffusion Transformer for Low-Light Image Enhancement

结构引导的扩散变换器用于低光照图像增强

Xiangchen Yin, Zhenda Yu, Longtao Jiang, Xin Gao, Xiao Sun, Zhi Liu, Xun Yang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心人工智能研究院） ； Anhui University（安徽大学） ； School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（清华大学车辆与移动技术学院） ； State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University（清华大学汽车安全与能源国家重点实验室） ； School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology（合肥工业大学计算机科学与信息工程学院） ； Department of Computer and Network Engineering, The University of Electro-Communications（电通大学计算机与网络工程系） 纠错

AI总结 本文提出结构引导的扩散变换器框架，通过小波变换和结构增强模块提升低光照图像增强效果，实现SOTA性能。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

Journal ref IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 27, pp. 9505 - 9515, 22 September 2025

Beyond Linearization: Attributed Table Graphs for Table Reasoning

超越线性化：属性表格图用于表格推理

Yuxiang Wang, Junhao Gan, Shengxiang Gao, Shenghao Ye, Zhengyi Yang, Jianzhong Qi

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） ； The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； The University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出TABGR模型，通过属性表格图保留表格结构并提升推理可解释性，实验表明其在表格推理任务中优于现有方法。

HIPPO: Accelerating Video Large Language Models Inference via Holistic-aware Parallel Speculative Decoding

HIPPO：通过整体感知并行推测解码加速视频大语言模型推理

Qitan Lv, Tianyu Liu, Wen Wu, Xuenan Xu, Bowen Zhou, Feng Wu, Chao Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） 纠错

AI总结 HIPPO通过整体感知并行推测解码框架，有效提升视频大语言模型推理速度，实现高达3.51倍的加速效果。

Hardwired-Neurons Language Processing Units as General-Purpose Cognitive Substrates

硬连线神经元语言处理单元作为通用认知基质

Yang Liu, Yi Chen, Yongwei Zhao, Yifan Hao, Zifu Zheng, Weihao Kong, Zhangmai Li, Dongchen Jiang, Ruiyang Xia, Zhihong Ma, Zisheng Liu, Zhaoyong Wan, Yunqi Lu, Ximing Liu, Hongrui Guo, Zhihao Yang, Zhe Wang, Tianrui Ma, Mo Zou, Rui Zhang, Ling Li, Xing Hu, Zidong Du, Zhiwei Xu, Qi Guo, Tianshi Chen, Yunji Chen

机构 * State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, CAS（处理器国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Software, CAS（软件研究所，中国科学院） ； Cambricon Technologies 纠错

AI总结 本文提出硬连线神经元语言处理单元，通过金属嵌入技术降低光掩模成本，实现高效能低能耗的语言处理基质。

Align-GRAG: Anchor and Rationale Guided Dual Alignment for Graph Retrieval-Augmented Generation

Align-GRAG: 基于锚点和推理引导的双 Alignment 图检索增强生成

Derong Xu, Pengyue Jia, Xiaopeng Li, Yingyi Zhang, Maolin Wang, Qidong Liu, Xiangyu Zhao, Yichao Wang, Huifeng Guo, Ruiming Tang, Enhong Chen, Tong Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Noah’s Ark Lab, Huawei（华为诺亚实验室） 纠错

AI总结 Align-GRAG通过锚点和推理引导的双 Alignment 框架，提升图检索增强生成的准确性与语义对齐能力。

MSSF: A 4D Radar and Camera Fusion Framework With Multi-Stage Sampling for 3D Object Detection in Autonomous Driving

MSSF: 一种基于4D雷达和摄像头的多阶段采样融合框架用于自动驾驶中的3D目标检测

Hongsi Liu, Jun Liu, Guangfeng Jiang, Xin Jin

机构 * Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学） ； Ningbo Institute of Digital Twin, Eastern Institute of Technology（宁波数字孪生研究所，东部技术研究所） 纠错

AI总结 MSSF通过多阶段采样融合4D雷达和摄像头数据，提升自动驾驶中3D目标检测的精度与鲁棒性。

Comments T-TITS accepted, code avaliable

OS-Symphony: A Holistic Framework for Robust and Generalist Computer-Using Agent

OS-Symphony: 一个用于鲁棒且通用计算机使用代理的综合框架

Bowen Yang, Kaiming Jin, Zhenyu Wu, Zhaoyang Liu, Qiushi Sun, Zehao Li, JingJing Xie, Zhoumianze Liu, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Qingyun Li, Yian Wang, Yu Qiao, Zun Wang, Zichen Ding

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； CUHK MMLab（香港中文大学MMLab） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 OS-Symphony通过反思记忆代理和多功能工具代理，提升计算机使用代理在长周期任务和新领域中的鲁棒性和泛化能力。

Comments 31 pages, 11 figures, 12 tables

IFDNS: An Iterative Feedback-Driven Neuro-Symbolic Method for Faithful Logical Reasoning

IFDNS: 一种迭代反馈驱动的神经符号方法用于忠实的逻辑推理

Xiaoheng Wang, Tongxuan Liu, Zi Gong, Xianzhe Dong, Yuting Zeng, Minhan Hu, Weizhe Huang, Jing Li

机构 * College of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China（计算机科学与技术学院，中国科学技术大学） 纠错

AI总结 IFDNS通过迭代反馈机制提升LLM逻辑推理的忠实性，有效缓解信息丢失问题，显著提高CoT和CoT-SC的性能。

Comments 13 pages,5 figures