University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

RenderFormer++: Scalable and Physics-Informed Feed-Forward Neural Rendering

RenderFormer++：可扩展且物理基础的馈送前向神经渲染

Huangsheng Du, Haoran Zhu, Youcheng Cai, Jingyang Meng, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 提出RenderFormer++框架，通过物理信息传输引导（PITG）和层次化对象中心分词（HOCT）解决现有Transformer神经渲染的物理一致性和可扩展性问题，实现大规模场景的高效全局光照渲染。