University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Beyond Relevance-Centric Retrieval: Rubric-Oriented Document Set Selection and Ranking

超越以相关性为中心的检索：面向评分标准的文档集选择与排序

Kailin Jiang, Lei Liu, Jian Xi, Hui Xu, Junlin Liu, Baochen Fu, Bin Li, Vichwang, Yu Lu, Haibo Shi

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Yuanbao Team, Tencent（腾讯元宝团队） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

AI总结 研究针对大语言模型和人工智能代理对搜索结果质量需求，提出评估-诊断-优化框架。设计SetwiseEvalKit评估基准，评估多种重排器。在此基础上提出Rubric4Setwise方法，无需训练，能以更少文档和搜索轮次实现最佳下游生成性能，验证了闭环有效性。

Comments Project Page: https://rubric4setwise.github.io/

Variational Speculative Decoding: Rethinking Draft Training from Token Likelihood to Sequence Acceptance

变分推测解码：从令牌似然到序列接受的草稿训练再思考

Xiandong Zou, Jianshu Li, Jing Huang, Pan Zhou

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 提出变分推测解码（VSD），将草稿训练视为对潜在提议（草稿路径）的变分推断，通过最大化目标模型接受的边际概率来优化，结合路径级效用和期望最大化过程，显著提升解码效率。

TeaRAG: A Token-Efficient Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework

TeaRAG：一种令牌高效的智能检索增强生成框架

Chao Zhang, Yuhao Wang, Derong Xu, Haoxin Zhang, Yuanjie Lyu, Yuhao Chen, Shuochen Liu, Tong Xu, Xiangyu Zhao, Yan Gao, Yao Hu, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 研究提出TeaRAG框架解决智能RAG令牌开销大问题，通过基于简洁三元组的图检索压缩检索内容，用IP-DPO减少推理步骤，在多个数据集上实验，提高了平均精确匹配，减少了输出令牌。

Comments 34 pages

Student-Centered Distillation Narrows the Agentic Gap Between Small and Large LLMs

以学生为中心的蒸馏缩小了小型和大型语言模型之间的智能差距

Yuanjie Lyu, Chengyu Wang, Jun Huang, Tong Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 研究旨在缩小大小语言模型智能差距，提出SCoRe框架，让学生生成训练轨迹，教师纠正最早错误，经微调与短视距强化学习，提升学生解决问题能力，在12个基准测试中，70亿参数学生模型缩小了与720亿参数教师模型的性能差距

Comments Accepted to ICML 2026. The title has been changed from "From Correction to Mastery: Reinforced Distillation of Large Language Model Agents" to "Student-Centered Distillation Narrows the Agentic Gap Between Small and Large LLMs"; the camera-ready version has been uploaded