University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Toward Anthropomorphic Dialogue: A Closed-Loop Framework for Human-Like Chat Generation, Evaluation, and Preference Alignment

迈向拟人化对话：一个用于类人聊天生成、评估和偏好对齐的闭环框架

Wentao Liu, Siyu Song, Xi Chen, Youjia Li, Xiaokun Wang, Min Ji, Ji Wang

机构 * Shanghai Institute of Innovation（上海创新研究院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Chabiyue (Shanghai) Information Technology Co., Ltd.（上海叉叉悦信息技术有限公司） ； Shanghai Tianyou Software Co., Ltd.（上海天游软件有限公司） ； Zhejiang Century Huatong Group Co., Ltd.（浙江世纪华通集团有限公司） 纠错

AI总结 该研究提出AnthroDial闭环框架，将拟人化对话作为联合问题，结合角色调度运行时、可执行基准和训练后管道。在多场景基准上评估多个系统，结果显示共享行为维度时拟人化对话有益，不同方法提升了严格准确率。

Comments 17 pages, 2 figures, 11 tables

Code-in-the-Loop Forensics: Agentic Tool Use for Image Forgery Detection

循环代码取证：面向图像伪造检测的代理工具使用

Fanrui Zhang, Qiang Zhang, Sizhuo Zhou, Jianwen Sun, Chuanhao Li, Jiaxin Ai, Yukang Feng, Yujie Zhang, Wenjie Li, Zizhen Li, Yifan Chang, Jiawei Liu, Kaipeng Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出ForenAgent框架，通过多轮交互使MLLM自主生成并迭代优化Python工具，提升图像伪造检测的灵活性和可解释性，构建FABench数据集进行系统训练和评估。

Comments 18 pages, 7 figures

Glass Surface Detection: Leveraging Reflection Dynamics in Flash/No-flash Imagery

玻璃表面检测：利用闪光/无闪光图像中的反射动态

Tao Yan, Zeyu Wang, Hao Huang, Yiwei Lu, Ke Xu, Chunping Ge, Yinghui Wang, Xiaojun Chang, Rynson W. H. Lau

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science at Jiangnan University（江南大学人工智能与计算机科学学院） ； School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学与技术学院） ； Department of Computer Vision, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（马尔代夫比赞大学人工智能学院计算机视觉系） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系） 纠错

AI总结 针对玻璃表面检测难题，提出NFGlassNet方法，利用闪光/无闪光图像中反射动态，包含反射对比挖掘模块与反射引导注意力模块，构建数据集，实验证明该方法优于现有方法。

Comments 18 pages, 17 figures

CreatiPoster: Towards Editable and Controllable Multi-Layer Graphic Design Generation

CreatiPoster：迈向可编辑和可控的多层平面设计生成

Dexiang Hong, Zhao Zhang, Weidong Chen, Yutao Cheng, Maoke Yang, Gonglei Shi, Hui Zhang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Intelligent Creation（智能创作） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

AI总结 研究旨在解决平面设计难题，提出CreatiPoster框架，通过协议模型和条件背景模型生成可编辑多层构图，超越开源方法和商业系统，发布无版权语料库，推动AI辅助平面设计应用。