University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Large Language Models as Psychological Simulators: A Methodological Guide

大语言模型作为心理模拟器：一种方法指南

Zhicheng Lin

机构 * Department of Psychology, Yonsei University（延世大学心理学系） ； Department of Psychology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学心理学系） 纠错

AI总结 本文探讨利用大语言模型进行心理模拟的两种主要应用：角色与人设模拟及认知过程建模，并提出方法框架与验证策略，强调透明性与伦理考量。

Journal ref Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 9(1), 1-21 (2026)

Techniques for supercharging academic writing with generative AI

增强学术写作的生成式AI技术

Zhicheng Lin

机构 * Department of Psychology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学心理系） 纠错

AI总结 本文探讨利用生成式AI提升学术写作质量与效率的方法，提出人机协作框架及写作辅助类型模型，旨在优化写作流程并维护学术严谨性。

Comments Published in: Nature Biomedical Engineering, 2025

Journal ref Nature Biomedical Engineering, 9, 426-431 (2025)

GreenRFM: Learning a resource-efficient radiology vision-language foundation model via supervision-centric pre-training

GreenRFM：通过以监督为中心的预训练学习资源高效的放射学视觉-语言基础模型

Yingtai Li, Shuai Ming, Qiuli Wang, Mingyue Zhao, Hongchun Zhang, Yuhe Tian, Haoran Lai, Rongsheng Wang, Rui Zhou, Rundong Wang, Yujia Li, Zhiyang He, Xiaodong Tao, Wei Chen, Wei Wei, Shaohua Kevin Zhou

机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China (USTC)（生物医学工程学院，生命科学与医学系，中国科学技术大学） ； Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE)（医学影像、机器人、分析计算与学习中心） ； Suzhou Institute for Advanced Research, USTC（苏州先进研究院，中国科学技术大学） ； Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, USTC（放射科，中国科学技术大学第一附属医院，生命科学与医学系，中国科学技术大学） ； T Magnetic Resonance Translational Medicine Research Center, Department of Radiology, The First Affiliated Hospital (Southwest Hospital) of Army Medical University（7T磁共振转化医学研究中心，放射科，中国医学大学第一附属医院（西南医院）） 纠错

AI总结 提出GreenRFM框架，通过将噪声报告转化为结构化诊断信号，以监督为中心预训练，在有限资源下实现高效3D放射学视觉-语言表示，零样本CT-RATE AUC达84.8。

Spurious Rewards Paradox: Mechanistically Understanding How RLVR Activates Memorization Shortcuts in LLMs

虚假奖励悖论：从机制上理解RLVR如何在LLMs中激活记忆捷径

Lecheng Yan, Ruizhe Li, Guanhua Chen, Qing Li, Jiahui Geng, Wenxi Li, Longyue Wang, Chenyang Lyu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Aberdeen（阿伯丁大学） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 研究RLVR中虚假奖励导致模型依赖记忆而非推理的机制，发现锚定-适配器电路，并通过因果干预验证其作用。

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