University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Spiking Pyramid Wavelet Transformation for High-efficient and Low-energy Image Restoration

尖峰金字塔小波变换用于高效低能耗图像恢复

Chen Zhao, Xiantao Hu, Song Wu, Qian Wang, Chen Wu, Rui Xie, Jian Yang, Ying Tai

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； China Mobile Institute（中国移动研究院） 纠错

AI总结 提出基于尖峰神经网络和金字塔小波变换的SPWM模型，通过SDPW块建模长程依赖并利用小波域退化特性，在保持图像质量的同时显著降低计算和能耗。

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ROBOSHACKLES: A Safety Dataset for Human-Injury Prevention in Embodied Foundation Models

ROBOSHACKLES: 面向具身基础模型中人体伤害预防的安全数据集

Zhuowen Yin, Chongyang Liu, Wenzhang Yang, Renjue Li, Yinxing Xue

机构 * Institute of Al for Industries, Chinese Academy of Sciences（工业人工智能研究所，中国科学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 为解决机器人伤害人类数据难以安全收集的问题，提出基于真实观测的安全数据构建流水线，生成包含1万条视频的ROBOSHACKLES数据集，涵盖直接和间接伤害类别，评估发现现有模型在安全关键场景下100%产生不安全动作。

From Memorization to Creation: Evaluating the Cognitive Depth of LLM-Generated Educational Questions

从记忆到创造：评估LLM生成的教育问题的认知深度

Xiaolong Wang, Zhe Zhao, Song Lai, Chaoli Zhang, Zijie Geng, Yu Tong, Ye Wei, Qingsong Wen

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Squirrel Ai Learning ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

AI总结 通过布鲁姆认知分类学评估六种LLM生成问题的认知层次，提出细粒度提示策略减少重复性并提升高阶认知比例，引入认知转移强度和类别漂移指标，揭示链式思维提示的可解释性。

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