University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Unifying Dataset Pruning and Distillation for Efficient Large-scale Compression

统一数据集剪枝与蒸馏以实现高效大规模压缩

Lingao Xiao, Songhua Liu, Yang He, Xinchao Wang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出一个统一的数据集压缩基准，探讨数据集剪枝与蒸馏的收敛趋势，发现软标签蒸馏在小数据集上表现不如剪枝，提出基于硬标签的数据集压缩方法，通过PCA框架提升图像质量和存储效率。

Comments Accepted by ICML 2026

Leveraging Prompt Learning and Pause Encoding for Alzheimer's Disease Detection

利用提示学习和暂停编码进行阿尔茨海默病检测

Yin-Long Liu, Rui Feng, Jia-Hong Yuan, Zhen-Hua Ling

机构 * National Social Science Foundation of China（中华人民共和国国家社会科学基金） ； Supercomputing Center of the USTC（中国科学技术大学超算中心） 纠错

AI总结 本文提出通过提示学习和暂停信息编码改进基于转录文本的阿尔茨海默病检测，利用提示模板将分类任务转化为掩码语言建模任务，并通过比较不同自动语音识别模型和集成技术，达到95.8%的检测准确率。

Comments Accepted by ISCSLP 2024

Journal ref Proc. IEEE ISCSLP 2024, pp. 486-490, 2024