Are Video Models Emerging as Zero-Shot Learners and Reasoners in Medical Imaging?
视频模型是否在医学影像中成为零样本学习者和推理者？
Yuxiang Lai, Jike Zhong, Ming Li, Yuheng Li, Xiaofeng Yang
机构
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Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系）
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Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系）
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Department of Computer Science, University of Maryland（马里兰大学计算机科学系）
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Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院生物医学工程系）
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Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（埃默里大学放射肿瘤学系和Winship癌症研究所）
Comments11 pages, 5 figures. Accepted at the AAMAS 2026 Workshop on Software Engineering (SE Workshop). This version corresponds to the preprint of the workshop paper
CLT-Optimal Parameter Error Bounds for Linear System Identification
CLT-最优参数误差界用于线性系统辨识
Yichen Zhou, Stephen Tu
机构
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Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, California, USA（明希电气与计算机工程系，南加州大学，洛杉矶，加利福尼亚州，美国）
机构
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Department of Math, University of Southern California（数学系，南加州大学）
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Department of Computer Science, Colby College（计算机科学系，科尔比学院）
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California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校加州纳米系统研究所）
Co-Evolving LLM Decision and Skill Bank Agents for Long-Horizon Tasks
共进化LLM决策与技能库代理以应对长周期任务
Xiyang Wu, Zongxia Li, Guangyao Shi, Alexander Duffy, Tyler Marques, Matthew Lyle Olson, Tianyi Zhou, Dinesh Manocha
机构
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University of Maryland（马里兰大学）
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University of Southern California（南加州大学）
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Good Start Labs（Good Start实验室）
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Independent Researcher（独立研究者）
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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
Achieving the Kesten-Stigum bound in the non-uniform hypergraph stochastic block model
在非均匀超图随机块模型中实现Kesten-Stigum界
Manuel Fernandez, Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
机构
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Department of Mathematics, University of Southern California（数学系，南加州大学）
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Univ Rennes, Ensai, CNRS, CREST-UMR 9194（里昂大学，Ensai，CNRS，CREST-UMR 9194）
Community-Informed AI Models for Police Accountability
面向警察问责的社区导向AI模型
Benjamin A. T. Graham, Lauren Brown, Georgios Chochlakis, Morteza Dehghani, Raquel Delerme, Brittany Friedman, Ellie Graeden, Preni Golazizian, Rajat Hebbar, Parsa Hejabi, Aditya Kommineni, Mayagüez Salinas, Michael Sierra-Arévalo, Jackson Trager, Nicholas Weller, Shrikanth Narayanan
机构
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Department of Political Science and International Relations, University of Southern California（美国南加州大学政治学与国际关系系）
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School of Public Policy, University of Southern California（美国南加州大学公共政策学院）
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Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL), University of Southern California（美国南加州大学信号分析与解释实验室）
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Department of Computer Science, University of Southern California（美国南加州大学计算机科学系）
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Brain and Creativity Institute, University of Southern California（美国南加州大学脑与创造力研究所）
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Department of Sociology, University of Southern California（美国南加州大学社会学系）
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Center for Global Health Science and Security, Georgetown University（乔治城大学全球健康科学与安全中心）
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Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（美国南加州大学电气与计算机工程系）
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The Lewis Registry（李氏登记处）
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Department of Sociology, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校社会学系）
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Department of Psychology, University of Southern California（美国南加州大学心理学系）
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Department of Political Science, University of California Riverside（加州大学河滨分校政治学系）
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Harvard Law School, Harvard University（哈佛大学法学院）
Ground-Level Near Real-Time Modeling for PM2.5 Pollution Prediction
地面级近实时建模用于PM2.5污染预测
Zachary R. Fox, Janet O. Agbaje, Dakotah Maguire, Javier E. Santos, Jeremy Logan, Maggie Davis, Rima Habre, Jim VanDerslice, Heidi A. Hanson
机构
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Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室）
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Johnson & Johnson（强生公司）
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Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室）
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University of Southern California（南加州大学）
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University of Utah（犹他大学）
机构
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Department of Data Sciences and Operations, University of Southern California, Marshall School of Business（数据科学与运营系，南加州大学，马歇尔商学院）
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Department of Industrial Engineering and Management Sciences, Northwestern University（工业工程与管理科学系，西北大学）
Understanding Secret Leakage Risks in Code LLMs: A Tokenization Perspective
理解代码大语言模型中的秘密泄露风险：从分词角度出发
Meifang Chen, Zhe Yang, Huang Nianchen, Yizhan Huang, Yichen Li, Zihan Li, Michael R. Lyu
机构
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The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
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Nanyang Technological University（南洋理工大学）
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University of Southern California（南加州大学）
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Fudan University（复旦大学）
How Much Data is Enough? The Zeta Law of Discoverability in Biomedical Data, featuring the enigmatic Riemann zeta function
需要多少数据？生物医学数据的发现率ζ定律，涉及神秘的黎曼ζ函数
Paul M. Thompson
机构
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Stevens Institute for Neuroimaging & Informatics（神经影像与信息学史蒂文斯研究所）
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University of Southern California（南加州大学）
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Los Angeles, CA, USA（洛杉矶，加利福尼亚州，美国）
