机构
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Gradient
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Soochow University（苏州大学）
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Independent Researcher（独立研究者）
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University of Southern California（南加州大学）
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Rice University（Rice大学）
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
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Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
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University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
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University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
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University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
Swap Regret Minimization Through Response-Based Approachability
通过响应方法实现交换遗憾最小化
Ioannis Anagnostides, Gabriele Farina, Maxwell Fishelson, Haipeng Luo, Jon Schneider
机构
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
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Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
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University of Southern California（南加州大学）
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Google Research（谷歌研究）
CHI-Bench: Can AI Agents Automate End-to-End, Long-Horizon, Policy-Rich Healthcare Workflows?
CHI-Bench: 能否让AI代理自动化端到端、长周期、政策丰富的医疗工作流程？
Haolin Chen, Deon Metelski, Leon Qi, Tao Xia, Joonyul Lee, Steve Brown, Kevin Riley, Frank Wang, T. Y. Alvin Liu, Hank Capps MD, Zeyu Tang, Xiangchen Song, Lingjing Kong, Fan Feng, Tianyi Zeng, Zhiwei Liu, Zixian Ma, Hang Jiang, Fangli Geng, Yuan Yuan, Chenyu You, Qingsong Wen, Hua Wei, Yanjie Fu, Yue Zhao, Carl Yang, Biwei Huang, Kun Zhang, Caiming Xiong, Sanmi Koyejo, Eric P. Xing, Philip S. Yu, Weiran Yao
机构
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Johns Hopkins Medicine（约翰霍普金斯医学中心）
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Wellstar Health System（Wellstar健康系统）
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Stanford University（斯坦福大学）
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CMU（卡内基梅隆大学）
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UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
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Yale School of Medicine（耶鲁医学院）
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Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究）
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University of Washington（华盛顿大学）
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Northeastern University（东北大学）
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Brown University（布朗大学）
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Boston College（波士顿学院）
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Stony Brook University（史泰森布里克大学）
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University of Oxford（牛津大学）
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Arizona State University（亚利桑那州立大学）
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University of Southern California（南加州大学）
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Emory University（埃默里大学）
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MBZUAI
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Recursive Superintelligence（递归超级智能）
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University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
机构
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Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系）
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Department of Psychology, University of Southern California（南加州大学心理学系）
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Center for Computational Language Sciences, University of Southern California（南加州大学计算语言科学中心）
Stop Drawing Scientific Claims from LLM Social Simulations Without Robustness Audits
不要在没有充分鲁棒性审计的情况下从LLM社会模拟中绘制科学结论
Jinyi Ye, Lei Cao, Ding Chen, Emilio Ferrara
机构
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Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（美国南加州大学计算机科学系汤姆·劳德部门）
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Marshall School of Business, University of Southern California（美国南加州大学马歇尔商学院）
