University of Southern California（南加州大学）

Topological Simplification in Predictive Coding Networks

预测编码网络中的拓扑简化

Adam Shaw, Jiayu Li, Michael Sperling, Michael Kim, Alvin Jin

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 该研究用分层持续同调分析，发现预测编码网络（PCNs）的模型规模、简化深度与重构误差、架构类型影响其连通分量合并时机，揭示了PCNs压缩-重构权衡的相关规律。

Comments Accepted to the 2nd Annual Conference on Topology, Algebra, and Geometry in Data Science (TAG-DS 2026); to appear in Proceedings of Machine Learning Research

TabletCraft: Bridging a 4,000-Year Cultural Gap with Bidirectional Akkadian NMT and Cuneiform Rendering

TabletCraft：通过双向阿卡德语神经机器翻译（NMT）与楔形文字渲染弥合4000年的文化鸿沟

Zhaohui Wang

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； USC Viterbi School of Engineering（南加州大学维特比工程学院） 纠错

AI总结 TabletCraft是首个支持美索不达米亚文字双向交互的开源系统，整合ByT5翻译模型等组件，实现阿卡德语与英语双向翻译及楔形文字渲染，在阿卡德米亚验证集上取得反向翻译的首个定量结果。

Comments 5 pages, 1 figure. Accepted to C3NLP @ ACL 2026