University of Southern California（南加州大学）

Conformal Predictive Programming for Chance Constrained Optimization

用于机会约束优化的共形预测编程

Yiqi Zhao, Xinyi Yu, Matteo Sesia, Jyotirmoy V. Deshmukh, Lars Lindemann

机构 * Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（汤姆斯·劳德计算机科学系，南加州大学） ； Department of Data Sciences and Operations, University of Southern California（数据科学与运营系，南加州大学） 纠错

AI总结 提出共形预测编程（CPP）框架解决机会约束优化问题，利用随机变量样本和分位数引理转化问题，有独立校准步骤提供后验保证，能支持不同共形预测变体，案例研究证明其有效性及相较于情景方法的优势。