Rethinking Visual Privacy: A Compositional Privacy Risk Framework for Severity Assessment with VLMs
重新思考视觉隐私:一种用于严重性评估的组合隐私风险框架与VLM
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; Meta Superintelligence Labs(Meta超级智能实验室) ; Amazon AGI(亚马逊AGI)
AI总结 提出组合隐私风险分类法(CPRT),将视觉属性按独立可识别性和组合危害潜力分级,并构建6.7K图像数据集,评估VLM在组合隐私风险评估中的表现。