Sparse Layers are Critical to Scaling Looped Language Models
稀疏层对扩展循环语言模型至关重要
机构 * USC Information Sciences Institute(美国南加州大学信息科学研究所) ; Netflix(netflix公司)
AI总结 研究比较了带循环和不带循环的MoE和标准Transformer,发现循环MoE模型在扩展性上优于标准模型,且循环模型在计算质量权衡中具有更好的早退性能。
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稀疏层对扩展循环语言模型至关重要
机构 * USC Information Sciences Institute(美国南加州大学信息科学研究所) ; Netflix(netflix公司)
AI总结 研究比较了带循环和不带循环的MoE和标准Transformer,发现循环MoE模型在扩展性上优于标准模型,且循环模型在计算质量权衡中具有更好的早退性能。