University of Southern California（南加州大学）

Cross-Modality Structural Guidance in 3D Latent Diffusion for Robust FLAIR Super-Resolution

跨模态结构引导的3D潜在扩散用于鲁棒FLAIR超分辨率

Haoyu Lan, Jiazhen Zhang, John Onofrey, Bino Varghese, Nasim Sheikh-Bahaei, Arthur W. Toga, Jeiran Choupan

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

AI总结 提出MR-DiffuSR框架，利用HR T1w结构先验通过跨模态结构swin注意力引导厚层FLAIR超分辨率，采用混合尺度退化策略和DINOv3感知损失，在ADNI-4数据集上优于CNN和2D扩散方法，并在下游白质高信号分割中保持鲁棒性。

Swazure: Swarm Measurement of Pose for Flying Light Specks

Swazure: 飞行光点的群体姿态测量

Hamed Alimohammadzadeh, Shahram Ghandeharizadeh

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 针对飞行光点（FLS）在传感器最佳范围外无法相互跟踪的问题，提出Swazure方法，通过FLS间协作解决缺失传感器数据，实现物理数据独立性，并引入两种启发式算法处理遮挡。

Comments Appeared in Proceedings of the Holodecks Foundation, Vol. 2, No. 3

Speech Codec Probing from Semantic and Phonetic Perspectives

从语义和语音角度探测语音编解码器

Xuan Shi, Chang Zeng, Tiantian Feng, Shih-Heng Wang, Jianbo Ma, Shrikanth Narayanan

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Dolby Laboratories（杜比实验室） 纠错

AI总结 本文通过三项任务系统分析多种语音分词器编码的信息，发现当前分词器主要捕获语音结构而非词汇语义，为下一代语音分词方法设计提供指导。

Comments Accepted by Interspeech 2026

SparseGS: Sparse View Synthesis using 3D Gaussian Splatting

SparseGS: 使用3D高斯泼溅的稀疏视角合成

Haolin Xiong, Sairisheek Muttukuru, Hanyuan Xiao, Rishi Upadhyay, Pradyumna Chari, Yajie Zhao, Achuta Kadambi

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； USC Institute for Creative Technologies（南加州大学创意技术研究所） 纠错

AI总结 针对3D高斯泼溅在稀疏视角下出现伪影的问题，提出SparseGS，通过深度先验、新颖深度渲染、剪枝启发和未见视角正则化模块，实现高质量重建。

Comments Version accepted to 3DV 2025. Project page: https://github.com/ForMyCat/SparseGS