Algorithmic Prompt Generation for Diverse Human-like Teaming and Communication with Large Language Models
面向多样化类人团队协作与通信的算法化提示生成与大型语言模型
机构 * Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California(美国南加州大学汤姆·劳德计算机科学系) ; School of Computing and Information, University of Pittsburgh(美国匹兹堡大学计算与信息学院) ; Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人研究所) ; Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University(康奈尔大学西伯利机械与航空航天工程学院)
AI总结 结合质量多样性优化与LLM代理,自动搜索生成多样化团队行为的提示,捕获人类协作与通信策略,并通过用户研究验证其类人性。