University of Southern California（南加州大学）

Reinforcement Learning from Rich Feedback with Distributional DAgger

利用丰富反馈的强化学习与分布式DAgger

Rishabh Agrawal, Jacob Fein-Ashley, Paria Rashidinejad

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 提出DistIL算法，通过分布式DAgger利用丰富反馈（如执行轨迹、工具输出等）进行前向交叉熵优化，实现单调策略改进和更好的Pass@N性能。