University of Southern California（南加州大学）

Gating Enables Curvature: A Geometric Expressivity Gap in Attention

门控使曲率：注意力中的几何表达性差距

Satwik Bathula, Anand A. Joshi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 研究揭示门控注意力机制在几何表达性上的优势，通过分析高斯分布均值参数的几何结构，发现门控能产生非平坦流形，提升模型表现，尤其在非线性决策边界任务中表现更佳。

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Predicting Post-Traumatic Epilepsy from Clinical Records using Large Language Model Embeddings

基于大型语言模型嵌入的创伤后癫痫预测

Wenhui Cui, Nicholas Swingle, Anand A. Joshi, Dileep Nair, Richard M. Leahy

机构 * Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering（明希德电气与计算机工程系） ； University of Southern California（南加州大学） ； Epilepsy Center（癫痫中心） ； Cleveland Clinic Neurological Institute（克利夫兰诊所神经医学研究院） 纠错

AI总结 本文研究利用大型语言模型嵌入从临床记录中预测创伤后癫痫，通过融合表格特征和嵌入特征，提升预测性能，达到AUC-ROC 0.892。

Psychological Steering of Large Language Models

对大语言模型的心理操控

Leonardo Blas, Robin Jia, Emilio Ferrara

机构 * Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种心理操控框架，通过在语义校准的单元中进行无界、流畅性约束的扫描，改进大语言模型的干预方法，在14个模型中表现出色，优于传统方法。

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Cornfigurator: Automated Planning for Any-to-Any Multimodal Model Serving

Cornfigurator：任意到任意多模态模型服务的自动化规划

Jeff J. Ma, Jae-Won Chung, Jisang Ahn, Yizhuo Liang, Runyu Lu, Akshay Jajoo, Myungjin Lee, Mosharaf Chowdhury

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

AI总结 Cornfigurator是首个针对通用任意到任意模型推理服务的部署规划器，通过统计评估最大化服务吞吐量，比现有系统和专家调优方案提升1.12至6.32倍。

Comments Open-source at https://github.com/cornserve-ai/cornfigurator