University of Southern California（南加州大学）

Computation of Least Trimmed Squares: A Branch-and-Bound framework with Hyperplane Arrangement Enhancements

最小子集平方求解：一种结合超平面排列改进的分支限界框架

Xiang Meng, Andrés Gómez, Rahul Mazumder

机构 * MIT Operations Research Center（麻省理工学院运营研究中心） ； USC Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering（南加州大学Daniel J. Epstein工业与系统工程系） ； MIT Sloan School of Management, Operations Research Center（麻省理工学院斯隆管理学院，运营研究中心） 纠错

AI总结 本文提出一种改进的分支限界框架，用于高效求解稳健统计中的加权最小子集平方回归问题，通过超平面排列逻辑提升计算效率，实验证明在低维数据中能显著提升求解速度和精度。

Schema-Adaptive Tabular Representation Learning with LLMs for Generalizable Multimodal Clinical Reasoning

基于LLM的Schema自适应表格表示学习用于通用多模态临床推理

Hongxi Mao, Wei Zhou, Mengting Jia, Tao Fang, Huan Gao, Bin Zhang, Shangyang Li

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Boston University（波士顿大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； GDIIST ； Renyixun Health Technology Co., Ltd.（仁心迅健康科技有限公司） 纠错

AI总结 本文提出基于LLM的Schema自适应表格表示学习方法，通过将结构化变量转换为语义自然语言并编码，实现零样本跨schema对齐，结合表格和MRI数据在多模态 dementia 诊断中取得优于临床基准的性能。

Comments 11 pages, 4 figures

Journal ref ACL 2026, Main conference

LOLGORITHM: Funny Comment Generation Agent For Short Videos

LOLGORITHM：短视频 funny 评论生成代理

Xuan Ouyang, Bouzhou Wang, Senan Wang, Siyuan Xiahou, Jinrong Zhou, Yuekang Li

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 本文提出LOLGORITHM框架，通过视频摘要、分类和语义检索生成符合平台文化的短视频评论，实验显示其在YouTube和抖音上的人类偏好选择率高达80.46%和84.29%。