University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Auditable agentic AI for evidence-grounded thyroid ultrasound diagnosis and reporting

用于循证甲状腺超声诊断与报告的可审计智能体AI

Haifan Gong, Shiyu Chen, Bodong Wang, Yuqi Wang, Shijie Wang, Guoliang You, Xinyu Xiong, Haowei Wang, Mingzhi Mao, Dexing Kong, Qinghua Liu, Wei Lou, Fei Chen, Guanbin Li

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院） ； School of Software Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学软件工程学院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院） ； Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院） ； Zhujiang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学珠江医院） ； College of Mathematical Medicine, Zhejiang Normal University（浙江师范大学数学医学院） 纠错

AI总结 本文提出可审计的智能体AI系统ThyroidXAgent，基于多中心数据集开发，可协同完成甲状腺超声诊断多任务，提升分类准确率与报告一致性，缩短耗时，支持临床医生修正。

Comments Under review

Structure-preserving uncertainty quantification for GENERIC dynamics

GENERIC动力学的保结构不确定性量化

Zequn He, Celia Reina

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本研究提出保结构认知神经网络（S-PENNs）框架，用于带硬架构约束的科学机器学习模型的不确定性量化，在GENERIC动力学算例中验证其可生成符合热力学一致性的结果，且计算成本远低于深度集成。