Learning Smooth SE(3) Trajectories under Left-Invariant Riemannian Metrics
左不变黎曼度量下光滑SE(3)轨迹的学习
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
AI总结 该研究针对SE(3)轨迹生成的计算成本问题,提出基于学习的框架,用神经网络参数化多项式系数与时长,生成的轨迹近似数值优化解且推理达毫秒级,可用于机器人运动原语及四旋翼飞行优化。
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左不变黎曼度量下光滑SE(3)轨迹的学习
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
AI总结 该研究针对SE(3)轨迹生成的计算成本问题,提出基于学习的框架,用神经网络参数化多项式系数与时长,生成的轨迹近似数值优化解且推理达毫秒级,可用于机器人运动原语及四旋翼飞行优化。
BioInsight: 面向交互式生物医学知识发现的多智能体编排
机构 * Peking University(北京大学) ; University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) ; Purdue University(普渡大学) ; Stanford University(斯坦福大学)
AI总结 提出多智能体系统BioInsight,通过交互式界面生成替代静态报告,实现疾病证据的组织、推理与可视化,在多项生物医学任务中取得最优性能。
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