University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

When LLMs Agree, Are They Right? Auditing Self-Consistency and Cross-Model Agreement as Confidence Signals

当大语言模型达成一致时，它们是正确的吗？将自一致性和跨模型一致性作为置信信号进行审计

Kaihua Ding

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 研究探讨大语言模型一致性与正确性的关系，通过大规模交叉运行研究，发现一致性是正确性的条件代理，对不饱和中层模型和计算分配较有用，对最一致的前沿模型存在过度自信问题，还公开了相关数据。

Graph Signal Diffusion Models for Wireless Resource Allocation

图信号扩散模型用于无线资源分配

Yigit Berkay Uslu, Samar Hadou, Shirin Saeedi Bidokhti, Alejandro Ribeiro

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出利用图信号扩散模型进行无线网络资源优化，通过生成对抗性策略实现近最优资源分配，展示了在功率控制中的高效与泛化能力。

Comments Accepted for presentation at 2026 IEEE SPAWC (Signal Processing Advances in Wireless Communications)