University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Dysco: Dynamic Subspace Boosting to Mitigate LoRA Interference in Federated Learning

Dysco：动态子空间增强以减轻联邦学习中的LoRA干扰

Haobo Zhang, Jiankun Wang, Suraj Rajendran, Weishen Pan, Lam Tsoi, Yong Chen, Fei Wang, Jiayu Zhou

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 研究针对联邦学习中异构客户端使LoRA聚合不稳定的问题，提出动态子空间增强方法Dysco，通过联邦动态分配特定客户端LoRA子空间，经实验验证其能减少干扰、降低训练损失、提升算法性能且开销小。

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