Active Learning for Efficient Annotation of Surgical Videos with Weak Supervision
基于弱监督的主动学习在手术视频高效标注中的应用
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
AI总结 针对腹腔镜视频标注难题,提出人在回路知识获取框架,结合主动学习与双损失优化,利用基础模型及互补训练目标生成CAMs,迭代提出伪掩码引导标注,减少标注工作量50%,实现模型开发可扩展性及高效知识获取。
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