University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

2606.30987 2026-07-01 cs.CL econ.GN q-fin.EC 新提交

Measuring Judgment Quality in Natural-Language Explanations: Evidence from Forecasting Tournaments

自然语言解释中的判断质量测量：来自预测锦标赛的证据

Christopher W. Karvetski, Sheldon S. Huang, Simas Kučinskas, Nadja Flechner, Jingyu Hu, Philip Tetlock, Ezra Karger

机构 * Forecasting Research Institute（预测研究所）； Good Judgment Inc（Good Judgment公司）； University of Toronto（多伦多大学）； Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所）； Stanford University（斯坦福大学）； School of Arts and Sciences & Wharton, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学文理学院与沃顿商学院）； Federal Reserve Bank of Chicago（芝加哥联邦储备银行）； Federal Reserve System（联邦储备系统）

AI总结提出解释质量标记（EQMs），用大语言模型评分60种理论驱动的推理模式，在超过55,000个预测-理由对中预测准确性，优于传统方法。

2606.30930 2026-07-01 stat.ML cs.LG math.OC 新提交

SGD at the Edge of Stability: Stochastic Stabilization with Large Learning Rates

稳定性边缘的SGD：大学习率的随机稳定化

Konstantinos Emmanouilidis, Lachlan MacDonald, Salma Tarmoun, Rene Vidal

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

AI总结研究随机梯度下降（SGD）在大学习率下的收敛性，发现SGD通过自稳定机制在曲率驱动振荡和稳定下降之间交替，确保迭代在固定步数内恢复稳定并收敛。