Active Sampling for Ultra-Low-Bit-Rate Video Compression via Conditional Controlled Diffusion
通过条件控制扩散实现超低比特率视频压缩的主动采样
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（电子与计算机工程系，加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania（电子与系统工程系，宾夕法尼亚大学）
AI总结 提出ActDiff-VC框架，利用条件扩散模型和主动采样策略（自适应关键帧选择与预算感知稀疏轨迹选择），在超低比特率下实现高感知质量视频压缩。
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