University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Active Sampling for Ultra-Low-Bit-Rate Video Compression via Conditional Controlled Diffusion

通过条件控制扩散实现超低比特率视频压缩的主动采样

Amirhosein Javadi, Shirin Saeedi Bidokhti, Tara Javidi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（电子与计算机工程系，加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania（电子与系统工程系，宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 提出ActDiff-VC框架，利用条件扩散模型和主动采样策略（自适应关键帧选择与预算感知稀疏轨迹选择），在超低比特率下实现高感知质量视频压缩。

Comments 21 pages, 11 figures, 3 tables

Structure-Preserving Neural Surrogates with Tractable Uncertainty Quantification

具有可处理不确定性量化的保结构神经代理模型

Handi Zhang, Adrienne M. Propp, Brooks Kinch, Houman Owhadi, Nathaniel Trask

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

AI总结 提出一种结合混合有限元空间与高斯过程回归的保结构降阶模型，通过拓扑结构实现状态-通量关系的不确定性量化，并导出狄利克雷-诺伊曼映射的闭式后验不确定性。