Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token
利用大语言模型进行情感分析:Decentraland的MANA代币多模态分析
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) ; Microsoft(微软) ; Duke Kunshan University(杜克昆山大学)
AI总结 本研究利用基于BERT的大语言模型对Decentraland的Discord社区进行情感分析,并结合多模态金融数据(历史价格、情感分数、交易量和市值)构建LSTM模型,发现多模态模型在MANA代币回报预测中显著优于仅基于价格的基线模型。