University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Micro-DualNet: Dual-Path Spatio-Temporal Network for Micro-Action Recognition

微双网：用于微动作识别的双路径时空网络

Naga VS Raviteja Chappa, Evangelos Sariyanidi, Lisa Yankowitz, Gokul Nair, Casey J. Zampella, Robert T. Schultz, Birkan Tunç

机构 * The Children’s Hospital of Philadelphia（费城儿童医院） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出双路径网络，通过并行的空间-时间（ST）和时间-空间（TS）路径处理人体部位，采用自适应路由和MAC损失提升微动作识别性能。

Comments Accepted to International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)

Concurrence: A dependence criterion for time series, applied to biological data

关联性：时间序列的一种依赖性准则，应用于生物数据

Evangelos Sariyanidi, John D. Herrington, Lisa Yankowitz, Pratik Chaudhari, Theodore D. Satterthwaite, Casey J. Zampella, Jeffrey S. Morris, Edward Gunning, Robert T. Schultz, Russell T. Shinohara, Birkan Tunc

机构 * The Children’s Hospital of Philadelphia（费城儿童医院） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出一种基于时间序列分类器区分对齐与错位段的关联性准则，用于揭示生物数据中的复杂非线性关系，无需先验知识或大量数据。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2508.02703