University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

DeReason: A Difficulty-Aware Curriculum Improves Decoupled SFT-then-RL Training for General Reasoning

DeReason: 一种考虑难度的课程改进了解耦的SFT-然后-RL训练以促进一般推理

Hanxu Hu, Yuxuan Wang, Maggie Huan, Jannis Vamvas, Yinya Huang, Zhijiang Guo, Rico Sennrich

机构 * University of Zurich（苏黎世大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 DeReason通过基于难度的数据解耦策略，优化SFT与RL的训练分配，提升一般推理能力。

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