University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Enhancing LLMs for Identifying and Prioritizing Important Medical Jargons from Electronic Health Record Notes Utilizing Data Augmentation: A Comparative Study

通过数据增强提升LLM识别和优先级排序电子健康记录笔记中的重要医学术语

Won Seok Jang, Sharmin Sultana, Zonghai Yao, Hieu Tran, Zhichao Yang, Sunjae Kwon, Hong Yu

机构 * Miner School of Computer and Information Sciences, UMass Lowell, MA, USA（UMass Lowell 计算机与信息科学学院） ； Manning College of Information and Computer Sciences, UMass Amherst, MA, USA（UMass Amherst 信息与计算机科学学院） ； Center for Healthcare Organization and Implementation Research, VA Bedford Health Care, MA, USA（VA Bedford医疗中心医疗组织与实施研究中心） 纠错

AI总结 本文通过数据增强提升LLM在低资源环境下识别和优先级排序电子健康记录中的医学术语，评估了闭源和开源模型的性能，发现微调和数据增强能提升模型表现。

Comments 28pages, 5 figures, 6 tables

Journal ref JMIR AI. 17.Jul.2026 in Vol 5 (2026)