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University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)

2026-07-22 至 2026-07-22 共收录 2
2607.18603 2026-07-22 cs.IR cs.AI cs.CL 新提交

AutoIndex: Learning Representation Programs for Retrieval

AutoIndex:学习用于检索的表示程序

Sam O'Nuallain, Nithya Rajkumar, Ramya Narayanasamy, Hanna Jiang, Shreyas Chaudhari, Andrew Drozdov

机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) Databricks Mosaic Research(Databricks Mosaic研究)

AI总结 AutoIndex框架通过搜索对文档进行多种操作的程序来优化文档表示,在CRUMB基准上评估,相比BM25基线显著提升召回率,证明文档表示应作为优化目标,而非固定预处理选择。

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2607.18570 2026-07-22 cs.CL cs.AI 新提交

For What Reason? Interpreting Models' Encoding of Causation and Antithesis

出于什么原因?解释模型对因果关系和对立关系的编码

Abhidip Bhattacharyya, Shira Wein

机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) University of South Florida(南佛罗里达大学)

AI总结 研究指令微调的Transformer模型对英语话语关系的编码,聚焦因果和对立关系。通过下一个token预测任务及可解释性技术,发现早期层在序列中间做预测,中层接近末尾确定决策,部分层有答案偏好,揭示话语推理的不对称表示。

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